《nature》刊发妙健康案例，解读中国慢病管理的数字化未来( 二 )

“我们的AI平台已接受有关健康食谱数据的训练，可以识别13000多种食品，结合了大约7000份学术研究的数据，它可以发现3000多种异常指标，帮助减轻100多种关键风险因素，针对1300多种疾病提供健康警报。 ”妙健康高级副总裁兼首席医疗官罗晓斌博士解释道，数字化健康管理的目的，就是要解决中国庞大慢病高发人群的需求，针对不同人群做到“千人千面”的有效管理和健康促进。

值得一提的是，凭借对一些特定慢病提供的有效预防、管理、治疗措施，妙健康形成了具有循证基础的“数字疗法” ，并且已经通过国际数字疗法联盟（DTA）的权威认证。

技术赋能健康行为改善

数字化健康管理是一个复杂的系统性工程，从采集、评估到干预，需要对危险因素进行全面预测和对结果的评价，保障效果可追踪、可衡量。因此，妙健康通过健康风险分级管理H平台简化了健康评估，并通过人工智能健康干预M平台智能分发干预任务，也是国内第一个提出以数值方式来评定个人健康状况和改善健康行为的企业。

2018年，妙健康与全球慢病防治和健康管理领域的领导者——加拿大健康管理中心（CWI）达成合作，将CWI丰富的线下慢病防治与健康管理临床经验以及25年积累的临床有效性数据，与自身的健康科技能力相结合，打造健康管理“新物种” ，为用户提供“AI+人工、线上+线下”的个性化健康管理服务，并在中国多个城市落地线下门店。
【《nature》刊发妙健康案例，解读中国慢病管理的数字化未来】

本文插图

加拿大健康管理中心全球CEO Carrie 女士表示，从20多年前开始从事慢性疾病的管理和干预工作至今，加拿大健康管理中心和加拿大慢病创新研究中心建立了针对全球700多万用户各种疾病的大量临床数据。妙健康通过对这些数据进行建模分析，由此推出业内首个“AI健康管理师” ，可在线对慢病患者不良的生活方式进行干预，大幅提升了患者服务体验。

罗晓斌博士表示，通过AI模型对人体健康数据和健康行为数据的有效利用，转化出一种高效的针对个性化健康管理解决方案。这种模式吸引了越来越多B端合作者，从可穿戴设备制造商、保险公司到诊所、医院以及药企、药店，妙健康会通过开放平台能力，满足用户多层次的健康需求。

妙健康高级副总裁刘邦长介绍，妙健康是中国第一个用“游戏化”逐步改善生活方式的平台。在技术上也一直坚持高标准、高质量要求，始终把科学、医学放在第一位，整合生活方式医学、预防医学和康复医学等专业理念，从运动、营养、心理、睡眠等多维度制定健康任务，以游戏化运营塑造用户良好的生活习惯。运动视频识别引擎在实时视频流传输过程中，使用了深度学习来识别关键的身体点位，当个人运动过程中出现不良姿势时，会及时发出警报。