其实,我们回首 AI 医疗影像发展无论是 2015 年、2016 年较早成立的企业如点内科技、推想科技、雅森科技等,亦或是 2017 年才出现的后起之秀如深睿医疗等,都将重要产品线放在肺结节上。据动脉网的相关报道显示,截至 2018 年 7 月的不完全统计,仅在肺结节筛查领域,拿出具体产品的人工智能企业就有 20 余家。而且大家在检测准确率方面不断攀升,现在几乎这些企业产品的准确率均可达到 95% 以上。此外,AI+ 肺结节的企业也是 AI 医疗领域中备受资本青睐的宠儿,比如上述的几家企业均已经快速的完成数轮融资。在落地方面,这类企业也是最快开花结果的,大部分产品都已经部署在大量的三甲医院。
似乎,AI+肺结节的市场呈现欣欣向荣的一派景象:高准确率、医院认可、资本协助。不过,对于企业来说,竞争与突破却远不止于此。从市场角度看,因为大家都在做肺结节的 AI 产品,所以企业必须考虑如何做出深度产品、如何差异化以便持续领先。从医疗行业本身的特点来说,医疗临床的需求不只是趋于完美的准确率,医疗应用场景具有复杂性,所以 AI 产品也必须有很强的适应性与实用性。显然,一个单一功能的产品是不适应临床实际需求的。
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