“亚厘米肺结节大部分为肺磨玻璃结节，这种类型的结节，特别是亚厘米磨玻璃结节，在 CT 图像上由于传统的恶性征象较少出现，浸润前病变和浸润性病变影像表现重叠较高等特征，诊断十分困难。“葛亮补充说明道。据悉，在三分类的诊断上，高年资医师的诊断正确率也只有 56.6%。葛亮解释道，在分型预测后，才可以做病理的预测。”经过多学科的融合发展，我们希望不仅可以预测病理，还可以在基因等方面做预测。”

通过新科研成果的协助，点内可以实现用 CT 预测病理，用无创预测有创结果，有无手术指针。“30% 的肺癌病人已经没有手术指征，既不能开刀也不能穿刺。这些病人怎么治？经验治疗和试错。针对这些病人，AI 能够预测病理的结果，就可以辅助医生提供治疗的方法。70% 的病人有手术指征，但未必是肿瘤患者。通常是建议穿刺，而穿刺对于良性的肿瘤可能过度医疗，对于恶性的肿瘤可能造成激惹或者扩散。AI 预测病理结果，在手术或穿刺前，提供精准医疗的参考。”葛亮解释道，AI 能够预测病理，在决定是否手术，以及选择手术方案的时候，可提供参考依据。

实际上，目前的 AI 医疗企业可以大致分为两种风格，一是在一类疾病领域深度挖掘的，二是将比较初级的解决辅助诊断方案扩展到更多的病种领域。显然，点内科技是第一种。因为葛亮希望基于疾病的复杂性，研发出一个更深度的据有普惠价值的人工智能产品，“普惠人工智能分两派，替代派和协助排。我们是协助派，希望和顶级的专家合作帮助医生。”他说。葛亮表示点内希望讲一个产品做深刻，借助顶级专家的知识帮助区、县级的基层医院。

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