通过在现有基础架构上部署深度学习解决方案，并经过英特尔人工智能软件解决方案加以优化，GE医疗集团能够提供更加有效的护理服务，优化决策，并为患者和供应商创造更大的价值。
重要意义：这项技术的一项关键应用是对气胸进行早期检测，这种病症可危及生命。现在，放射科医生可以部署优化的预测式算法，诊断时只需几秒钟即可扫描并检测到气胸，从而快速采取应对措施，并优先安排X射线检查供临床诊断。
测试结果：在早期测试过程中，GE医疗集团在气胸模型中使用OpenVINO工具包时，基于英特尔处理器的X射线系统对气胸的检测速度与未使用OpenVINO工具包优化时相比提高了3.3倍。通过工具包进行优化改进了各种模型的性能，其中气胸模型效果最为显著。气胸的整体检测时间在之前略超出3秒钟的基础上进一步缩短。
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