沈向洋、高文、桂卫华、杨强四位院士齐聚，共话人工智能核心技术 & 关键应用落地( 二 )
（从左至右）沈向洋院士 ， 高文院士 ， 桂卫华院士 ， 杨强教授
沈 向洋：在今天的论坛开始以前 ， 我们先请每个人介绍一下自己最近的工作 ， 从杨强老师开始 。
杨强：学术界和工业界目前都有工作在进行中 ， 主要集中于金融领域 。 近期做的比较多的是机器学习 ， 尤其在迁移学习这块 ， 同时我也特别关注隐私安全和机器学习的结合 。 我们在创建一个叫联邦学习的技术 ， 请了几家企业共同参与建立一个合作模型 ， 但彼此之间不涉及数据传递 。 我认为 ， 人工智能领域的学者不应该只关心技术 ， 还要关心技术对社会和隐私安全方面的影响 ， 尤其是社会现在对这方面的呼声越来越大 ， 尤其在监管、法规方面都要有相应的研究 。
桂卫华：我的研究主要聚焦于工业领域 ， 探索如何引进人工智能技术来解决工业领域的问题 。 我上午提到了工业软件 ， 实际还有很多方面的工作也可以做 ， 比如智能感知、计算机视觉等 ， 这些技术在传统工业领域里面的应用都非常广 。 举个例子 ， 之前我们有一个项目想获取高炉内部的形状 ， 大家都知道 ， 高炉有几千立方米 ， 而且炉子是密闭的 ， 温度还很高 ， 所以有段时间我们一直没有找到很好的解决方案 。 后来我们研发出了一个叫工业内窥镜的工具 ， 主要利用机器视觉的办法 ， 通过内窥镜的形式将炉子的内部形状给搞明白了 。 后来我在国际自动控制联合会的会议上介绍这项技术 ， 韩国浦项制铁的一名技术人员找上了我 ， 邀请我们前去浦项 。 浦项制铁和新日铁是世界上在炼铁方面技术最先进的两个公司 ， 浦项制铁的负责人说他们几十年来一直没能解决这个问题 ， 看到我们利用智能视觉技术解决问题的成果后 ， 他们觉得很震惊 。