人工智能缘泰石油:AI智能石化工厂,助力数字福建( 二 )


5G意味着智能工厂可以设计为基于未来的云 , 例如 , 由于5G摄像头和频率可变激光器在区域内进行数字化“看”和“闻” , 因此在工厂建设阶段可以大量减少检维修通道 , 可以大大降低人员安全隐患 。
人工智能
人工智能可以从根本上改变石化行业上下游工厂建设和运营方式 , 实现真正的数字化转型 , 因为一个流程工厂中的所有东西都是相互关联的 。
智能工厂使用人工智能方法、混合模型、基于物理和化学的模型和仿真的复杂集成 , 以提供全人工智能驱动的工厂控制 。 人工智能在所有的过程单元之间平衡 , 并根据整体的期望条件对每个单独的过程进行权衡 。 缘泰的工厂不是由运营商改变数十万个控制装置的温度和压力 , 而是通过输入原材料和能源成本以及客户需求等高级业务参数来运行 。 通过多个级别的控制 , 这些高级驱动程序被实时转换为超过10万个单独传感器和控件的操作 。 同时区块链技术 , 也可以确保操作安全和网络安全 。
机器人
石化装置具有规模大、流程复杂、高温高压、易燃易爆等特点 , 很多岗位属于高危关键岗位 , 对操作管理人员的要求相当高 。 但人终究是人 , 和机器相比 , 会产生疲劳等状态 , 人的不确定性 , 对装置安全稳定运行带来了隐患 。 缘泰闽化所设计的“智能工厂” , 将极大地引入“机器人特种部队” , 这些机器人 , 能“上天” , 进行高空作业 , 能“入地” , 进行封闭空间作业 , 能取代人去执行那些“枯燥、肮脏和危险的任务”
运营效率提升
智能工厂的人工智能只是第一阶段 , 一旦实现 , 进一步连接到输入和输出供应链 , 创建人工智能驱动的生态系统 。 比如运输船将根据工厂的原材料需求进行优化燃料消耗和储存 。 同样 , 产品定价将根据工厂状态进行管理以帮助平衡工厂供应和客户需求 。 整个供应链将规划贯穿于工厂维护 , 催化剂和能源等昂贵的运营成本可以通过长期的计划得到优化而不是对时间的短期反应 。
缘泰智能工厂所规划和应用的人工智能技术 , 可以从根本上改变下游油气和石化企业的工厂建设和运营方式 , 实现真正的数字化转型 。 整个工厂的启动时间将减少两年 , 利润率增加7-12% , 排放和废物减少15-20% 。
缘泰充分了解所面临的挑战和困难 , 但随着不断探索和研究 , 缘泰已经组建了具有国际化大型项目经验的跨国技术专家团队 。 团队采用全球领先技术 , 整合各种跨国资源 , 全面开展了智能化设计 , 目前已初步完成了一个实现智能化目标的前期设计 , 最终助力革命性的世界首座AI 智能工厂落地福建 。 (缘泰 供图)