|为什么一谈HPC就要说它“走出了象牙塔”？( 二 )

正如英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区行业解决方案部总经理梁雅莉在本次年会上谈到的：“帮助更多企业、行业加速探索更多未知与可能，高性能计算也需要进行自我革新和重塑。不论是冲击 E 级计算的新境界，还是实现与 AI 及数据分析的融合，高性能计算都比以往更渴求算力的跳跃式进化以及对更多样化的负载的承载能力。 ”
大数据时代是考验综合能力的时代，高性能计算需要跨越系统架构中的所有要素，在计算、存储、网络等方面实现性能均衡，才能更好适应更多工作负载的需求。
英特尔作为高性能计算普及大潮的坚定支持者和技术创新的引领者，是少数在计算、存储、网络领域均有拳头产品的技术公司。面向新应用场景和新需求，英特尔打造了更为丰富，且灵活易用的高性能计算核心产品技术组合，构建了多种能力均衡的至强? 计算平台。
【|为什么一谈HPC就要说它“走出了象牙塔”？】
在芯片方面，英特尔提出了“XPU”战略，扩展了原本单一的CPU产品，可以进行GPU、FPGA、加速芯片等异构芯片的组合，从而可以针对不同应用场景，满足多种工作负载的性能需求。
第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器最高可集成 40 核，内置了英特尔深度学习加速技术，并针对高性能计算应用场景进行了工作负载优化，能为多种高性能计算应用场景提供更优的性能支持。同时，它还支持 PCIe4 ，能与更多高性能GPU搭配，进而以异构架构的形态为高性能计算带来更强的峰值算力体验。
在英特尔即将发布的新产品中， Sapphire Rapids ，即下一代至强? 可扩展处理器可以集成更多核心，并支持 DDR5、PCIe5 、CXL 和AMX等技术，能进一步强化内存、存储、互联以及矩阵计算方面的加速潜能；Ponte Vecchio 则作为英特尔新一代GPGPU产品，能为广泛的高性能计算和人工智能场景带来额外的加速支持。这两款新品有望形成强化英特尔高性能计算产品组合均衡优势的“双主角配置” ，为高性能计算带来更强力也更全面的异构架构产品组合。
在软件方面，英特尔针对异构计算带来的软件栈复杂化问题，推出了oneAPI软件工具，能够为跨硬件平台的开发者提供统一的异构开发体验，开发者可以根据自身的应用需求，选择合适的硬件算力，从而大大降低了不同高性能工作负载的开发难度。同时，在基础开发工具之上， oneAPI还涵盖了面向高性能计算和人工智能等应用的工具包，能够帮助用户提升负载部署速度，高效利用算力。
除了基于XPU架构的芯片产品和软件工具外，英特尔的傲腾? 持久内存、高速以太网、SGX安全扩展等软硬件产品补充了高性能计算对全面均衡的要求，以丰富、多维、软硬兼施的完整产品技术组合帮助用户实现更为极致的算力提升。
深入产业界，
高性能计算的更多可能
在不断打磨产品、进行技术创新的基础上，英特尔还致力于打造完善的高性能计算生态，以更佳也更为全面的产品能力来更为精准地捕捉用户需求，从而推动高性能计算深入更多产业应用场景。
以转化医学场景为例，转化医学场景需要对患者的整个基因组进行分析，以指导药企及临床医生对患者进行更有针对性、更精准的药物及治疗方案。而面对基因组、转录组、蛋白质组、代谢组复杂且庞大的数据量，高性能计算平台不仅需要高效地并行访问海量数据，还需要快速进行数据分析做出决策，为患者提供针对性的创新疗法。
在上海交通大学附属瑞金医院的实践中，尽管强劲的 CPU 算力和高效的算法能够有力保障超算平台的性能，但存储系统却成了该平台满足转化医学实时、高频和高效数据处理需求的瓶颈。
为了提供更优的读写性能，瑞金医院在规划建设该平台二期部署时，与英特尔工程师进行了深度探讨和研究，最终决定采用“傲腾? 持久内存 + DAOS”的解决方案：英特尔? 傲腾? 持久内存能够提供更大容量和数据持久性，可通过在更靠近 CPU 的地方存放更多数据来提高数据应用的敏捷性；分布式异步对象存储 (DAOS) 作为英特尔构建的面向E级系统的存储堆栈的基础，能够为高性能计算应用提供高带宽、低时延和高 IOPS 的存储容器，从而可有效破解高性能计算平台面临的存储瓶颈。
在类似这样的场景化的优化和创新工作中，英特尔从来都不是单打独斗，它一方面会联合浪潮、阿里云、戴尔等产业链上的合作伙伴，共同提升高性能计算的产品体系竞争力，以性能更优的产品栈为用户提供一体化的服务；另一方面，英特尔也会与客户直接开展接触及合作，不断发掘他们的关键需求，从而不断打造出更适配用户应用场景和痛点的解决方案。