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本文为FastDFS的基本概念和原理。

本系列文章是把作者刚接触和学习Linux时候的实操记录分享出来，内容主要包括Linux入门的一些理论概念知识、Web程序、mysql数据库的简单安装部署，希望能够帮到一些初学者，少走一些弯路。

注意：

Linux下区分大小写；
Linux多用户多线程；
Linux下每个文件和目录都有访问权限；

FastDFS概念和原理本文为FastDFS的基本概念和原理。
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1.FastDFS简介FastDFS是一款开源的分布式文件系统，功能主要包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了文件大容量存储和高性能访问的问题。 FastDFS特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视频、文档等等。
FastDFS作为一款轻量级分布式文件系统， FastDFS用C语言实现，支持Linux、FreeBSD、MacOS等类UNIX系统。 FastDFS类似google FS ，属于应用级文件系统，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C和Java SDK ，以及PHP扩展SDK 。
FastDFS为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性。 FastDFS可以看做是基于文件的key value存储系统， key为文件ID ， value为文件内容，因此称作分布式文件存储服务更为合适。
2.FastDFS特点1）分组存储，简单灵活；
2）对等结构，不存在单点；
3）文件ID由FastDFS生成，作为文件访问凭证。 FastDFS不需要传统的name server或meta server；
4）大、中、小文件均可以很好支持，可以存储海量小文件；
5）一台storage支持多块磁盘，支持单盘数据恢复；
6）提供了nginx扩展模块，可以和nginx无缝衔接；
7）支持多线程方式上传和下载文件，支持断点续传；
8）存储服务器上可以保存文件附加属性。

3.FastDFS架构说明
FastDFS系统由跟踪服务器（Tracker server）、存储服务器（Storage server）和客户端（Client）构成。（1）跟踪服务器（Tracker server）Tracker server：跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比GFS中的master更为精简，不记录文件索引信息，占用的内存量很少。
Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的Storage server和group ，每个Storage在启动后会连接Tracker ，同步自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳， tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list
的映射表。
Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为Tracker cluster来服务， cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。
（2）存储服务器（Storage server）Storage server：存储服务器（又称：存储节点或数据服务器），主要提供容量和备份服务。文件和文件属性（Meta Data）都保存到存储服务器上。 Storage server直接利用OS的文件系统调用管理文件。
Storage server（后简称storage）以组（卷， group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。
以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内Storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内的其他机器，使得恢复时间会很长。
group内每个storage的存储依赖于本地文件系统， storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10 ，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。