量子位AI语音第一股云知声冲刺科创板，募资9.1亿，累计营收100％投入研发( 二 )

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其中，「雨燕」和「蜂鸟」系列芯片已经实现量产并且规模销售。
而用于行车场景中的「雪豹」车规级芯片，已经完成了芯片的设计和生产，目前正在进行车规验证测试。
云知声此次募得资金，也将34.7%投向芯片研发项目上，建设周期为三年。

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招股书显示，在2017年到2020年上半年，公司营业收入分别为6114万元、1.96亿元、2.19亿元及8468万元。

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可以看到，自2018年推出自研芯片「雨燕」之后，营收结构大为改善，不仅有了较大的增长，并保持着逐年增长的态势。
其中， 2017 年至 2019 年营业收入复合增长率为 89.37% 。
全栈人工智能技术体系
至于为何造芯？
就还得从公司技术嗅觉——全栈人工智能技术体系开始说起。
云知声招股书这样介绍的：
公司坚持核心技术自主可控，构建了自下而上的全栈人工智能技术体系，自主搭建了 Atlas 超算平台，将机器学习等前沿技术广泛应用于信号降噪增强、语音识别、声纹识别、语音合成等技术开发，并取得了多项发明专利。

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具体而言，就是既包括人工智能语音相关核心技术，主要是感知、认知、生成等方面，还包括语音芯片核心IP、知识图谱、图像识别等技术。
2012年，在少数AI企业嗷嗷待哺、深度学习尚未成熟之际，他们就宣布要构建深度学习神经网络（DNN），将其应用到语音识别技术当中去。
于此同时，还完成了大数据云平台、Altas超算平台等基础架构的构建。
随后就在第二年，就提出了「云-端-芯」概念，并在15年宣布启动造芯， 18年即开启芯片量产模式。

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可以看到，从一开始就宣布专注语音赛道，云知声走的每一步都是为了自身全栈AI能力的实现，并且他们每一个时间点都要比市场上要更靠前一点。
云知声CTO梁家恩曾在公开采访中表示，
AI行业发展迅速，技术和应用的领先都是时间差，需要将时间差转化为用户、数据、品牌和模式的优势，才能建立真正的商业壁垒。
语音赛道场景碎片化
在图像AI赛道上，有着一些明确的命题可以做，比如安防。
而语音赛道，场景显得碎片化，就像是在一个开放性考题里，如何获高分。
里面的选手，有ToC端的智能音箱小度、天猫精灵、也有科大讯飞这一老牌选手……
云知声也很早就确定了自己的主营业务，包括智能语音交互产品、智慧物联解决方案、人工智能技术服务。
随着市场变化，比如像智能音箱、儿童陪伴机器人等语音交互市场日趋白热化，云知声也进而转向依靠自研芯片的语音模组方案，进而应用到智慧物联中。
营收数据也有直观表现：

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作为率先进入智慧物联的AI语音公司之一，云知声已经在智慧生活、智慧医疗等领域展现了市场潜力。
比如，在智慧生活的子领域——白电市场，根据灼识咨询研究数据，公司通过与格力等白电巨头合作，市场占有率高达 70% 。
再比如，智慧医疗领域，其产品已经在北京协和医院等近百家三甲医院中上线使用，语音病例录入系统市场占有率达70% 。