书圈智慧的车联网，是否会让我们失去操控的乐趣？【好书连载第1期D3】( 五 )

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车联网产业快速正常发展需要多方力量的默契配合，需要跨产业的通力合作和政府的重视，在政策上给予支持和引导；需要汽车厂商的长远眼光，做好产品的研发和市场策划；需要电信运营商等信息技术服务行业的参与和推动，共同建立扎实的信息基础设施，为信息的采集、传递、处理、应用搭建物联网平台。
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LBS安全中间件探讨
位置传感器的品种丰富与数量的增多，位置信息的需求量增长，向物联网、云计算、雾计算发出挑战。然而，隐私方面的担忧依然存在，社交媒体的普及表明了部分“热衷社交”的消费者愿意为了获得功能性和便捷性，而在个人隐私和共享数据之间进行权衡。本节对于安全中间件的探讨不局限于车联网，但需要密码学和中间件、云计算的知识作为理解的基础。
这里讨论的LBS安全中间件，假设在感知层获取的位置信息有以下几种：卫星定位或LBS服务提供商能够提供格式化的位置、RFID、WSN 。
感知层获取的位置信息经过安全中间件的处理，有（但不限于）如下几种物联网场景。

GNSS卫星定位的软硬件提供商，或者能够提供LBS服务的供应商，例如导航、蜂窝定位等。
RFID生产方与服务提供方或第三方物业。

WSN生产方与服务提供方或使用方。在中间件中使用匿名化技术、加密技术、路由协议进行位置隐私的保护方法见下表。

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上表中的同态加密是WSN中数据聚合隐私保护协议中的一种，还有基于扰动技术、基于数据分片等方法，能提供很高的数据聚合结果的准确性和隐私保护性，缺点仍然是计算量和通信开销较大。
基于全同态加密协议和数据扰动方法的隐私保护聚类模型，该协议主要针对垂直式分布式数据存储结构，通过添加随机向量扰乱原始数据和全同态加密协议，有效防范了原始数据的泄漏，在保护原始数据的同时，也保护了中间计算结果。
安全路由协议主要是通过匿名机制保护数据源位置隐私。这种匿名机制的应用可以放大到可信第三方、云（雾）服务来实现物联网的安全与隐私保护。
本文节选、整理自《万物互联：物联网核心技术与安全》。
内容简介
本书是资深物联网专家十余年研究结晶之作，深入浅出地分析了物联网的概念、特点和体系结构，全面地介绍了物联网在各个层次上的关键技术及其应用空间。在此基础上探索了基于物联网技术的应用，并且展望了物联网安全的研究前景。
本书可作为从事信息技术或者电子信息系统研究的科研管理人员、高等院校相关专业本科生或研究生的参考书籍，也可作为广大物联网及信息化爱好者的普及读物。
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