机器学习环境TensorFlow的一个新的Mac优化分支发布新版 ， 带来重大的性能提升 ， 在这之前GPU还没有用于训练任务 。 现在 ， 基于M1处理器的设备已经看到了利用率被极大提升 ， 这表明像这样的一连串工作流优化即将到来 。
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【针对Mac优化后的TensorFlow开始施展新的M1与其GPU的潜力】TensorFlow在其博客上公布 ， 改进后的Mac版本在最好的情况下对于常见的训练任务 ， 速度提升了10倍以上 。
对于任何从事ML工作的人来说 ， 这本身就值得庆祝 ， 但事实上 ， 之前的TF版本也只利用了Mac上的CPU ， 而没有利用GPU中强大的并行处理器 ， 大多数大规模的ML训练都是利用云计算来完成的 。
从只用CPU到CPU+GPU的变化可能是很大的改进原因 ， 因为在基于英特尔的Mac Pro上的基准测试显示在相同的硬件上有巨大的收益 ， 曾经在6-8秒范围内的训练时间现在以秒的分数来衡量 。

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