NET Core微服务之路：再谈分布式系统中一致性问题分析( 四 ) 一致性：很多时候表现在IT系统中

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不过，由于这种方法在每个状态执行的时候都需要记录下来，而且需要更新数据库中的状态信息，一旦在大规模高并发下，性能将会是一个严重的瓶颈。
【NET Core微服务之路：再谈分布式系统中一致性问题分析】一种更好的解决办法是用Write-Ahead Logging（WAL），也叫预写日志，详细介绍可参考维基百科，一种提高性能的方法，作用是在做每个操作的时候，都先写入到日志，如果操作遇到问题而停止的时候，可以读取日志进行恢复，最后达到一致，由于他的日志是追加模式，磁盘写操作只有传统的回滚日志一半左右，大大提高了数据库在高并发下的性能。
总结

如果钱不是问题，那么最最简单的方式是使用向上扩展，利用强悍的硬件性能来运行专业的关系数据库，能否保证强一致性，比如Orcele和DB2这样符合工业标准的数据库。
如果钱是个问题，那么相关的数据分到数据库的同一个分片，能够保证使用关系型数据库实现强一致性，比如Mysql 。
如果是业务限制，无法将相关的数据分到同一个片，就需要实现最终一致性，通过记录事务的状态来判断，一旦处理不一致，可通过自动化（如定时）或者人工干预来继续执行，并修复不一致的情况。