编程|测试人员对编程天生“恐惧”么？程序员|软件测试

软件测试人员掌握一门或者多门编程语言是必不可少的，许多测试人员对编程天生“恐惧” ，其实编程并不是你想象中那样触不可及。
许多测试人员为了提升，抱着一本书“死啃” ，效果肯定是有，但不是最高效的，我并不推荐。在平时繁忙的工作中，抽出大量的时间来学习，不大现实，有时候会因为紧张的工作不得不停下来，投入到工作中，待空闲时再继续学习编程，你又会发现许多之前看的内容又忘记了。其实编程语言就是这样的。你不用它，就会很快忘记。那么如何利用碎片化的时间高效的学习呢？后面我会一一为大家解惑，并提供我自己的见解与学习方法。
软件测试人员掌握的编程水平不能与专业的程序员相比，其中有两块区别，一是熟练度，二是思想经验，熟练度的差距会比较大一些，而思想家境界上我们可以无限的接近甚至超越程序员，就好比许多人玩LOL游戏，有人是大神，有些人是普通的玩家，对于同一个角色英雄，发挥出来的水平是不一样的，你与大神的区别，一在熟练度上，二在思想境界上，为什么会说熟练度差距大，程序员每天使用一编程语言，熟能生巧，编码敲击速度要快很多，这需要长时间的锻炼才能实现，软件测试人员天生没有这样的条件，熟练度差距自然很大，在思想境界上【所谓思想境界指的是对某类问题的解决方法】我们可以与程序员很容易的接近，程序员解决这类问题，方法是这样的，你告诉我，我懂了，那么这类问题以后我也能解决了，无非就是编码速度，代码规范的差距，结果都是一样的，程序员不可能每天都在解决没有遇到过的问题，大部分时间都是将已知问题的实现方式（方法、经验、思想）编码实现出来，若我们将一些常见的问题的思想罗列出来，通过交流或者分享的方式，让你一一体会了解，是不是要相对容易些，懂了就是懂了【不纠结深层次的问题】，你懂了才能成为你自己的。程序员与程序员之间的能力差距，其中一点主要体现在思想境界上。
那么到了这里又会产生另外一个问题，别人在讲解或者分享某些问题的解决方法时，我们能够理解么？就好比你在参加一个别人的分享会，你能完全的吸收别人的思想么？请想一想！这需要一定的基础。就好比一个物理学家在分享一个问题的解决方法时，你能够听懂么【不排除一些牛人】？若有另外一个物理学家，也遇到该问题时，听完分享后，茅塞顿开，最终成功解决问题。因为他们在那一层次上有一定的基础。
若要吸收别人在编程上遇到问题的解决思想，你需要一定的基础，这些基础我将其归纳为固定的知识，理解掌握别人的思想需要固定的知识点来作为支撑。
哪些是属于固定的知识？如：基本数据类型、字符串、常用操作、数组常用操作、正则、文件目录操作、常见容器对象、日期、多进程、多线程等等这些基础知识属于固定的知识点。很容易理解，例如获取字符串的长度，就一个len方法，参数为字符串，返回字符串的长度，没有歧义。
若要使用一种编程语言的话，需要熟记这些基础知识么？没有必要，一种编程语言的固定基础知识点就好比一种编程语言的编程手册，这类数据属于字典类数据，你说过有人会去背诵一本字典么？你所需要做到的就是会用这本“字典”即可。技术组也在逐渐完善这类的公共的代码库，并根据经验整理出合适的字典，我这边称之为公共代码库，当然你也可以自己收集与整理固定只是点的体系【建议后期大家统一在公共代码库进行维护】。
公共代码库类的字典与我们平时的新华字典的用法可不一样，公共代码库中每个知识点你需要全部的弄明白，你是不是觉得很多？相反，这类的学习反而更加简单，因为每个固定知识点已经没有任何的歧义，你只要理解、懂了就行了、但是有些东西得记住了，例如不同容器的特性【数组：有序，课重复；集合：无序，不可重复等】等等（其中有部分的概念还需要稍大的篇幅去讲解，例如：理解多线程、多进程概念，线程，进程同步，锁的概念），你不用去记忆，你只需按顺序把知识点都理解了即可。
关于公共代码库你只需要知道某一种知识点有或者没有，并且知晓其在公共代码库中的位置即可，比如我有一字符串。需要用Python获取到该字符串的长度，或者扣取字符串中一段子字符串，这类小问题属于固定知识点可解决的问题，你只要知道好像有这样的固定知识点可以解决这样的问题，并且能快速在公共代码库中查找到即可。