人工智能|当年轻人开始谈论AI伦理中薪|高薪|伦理|年轻人|谈论

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当人工智能技术从象牙塔走进现实生活，与AI伦理有关的议题逐渐成为学术界争论的焦点，甚也有一些年轻人也开始思考算法的伦理和风险。
撰文 /Alter
编辑 /胖爷
赛博朋克的电影里，常常可以看到这样的构想：
社会已经被财阀集团所控制，人工智能充当了统治的工具，所有人的行为都要遵循机器的逻辑、服从算法的规则。然后生活在社会最底层的主角，找到了其中的漏洞并尝试走出被操控的宿命。
可能在大多数的认知里，类似的反乌托邦世界离我们还很遥远。但当人工智能技术从象牙塔走进现实生活，与AI伦理有关的议题逐渐成为学术界争论的焦点，甚也有一些年轻人也开始思考算法的伦理和风险。
比如在B站上小有名气的视频博主“在下小苏”制作的一期内容里，对DeepFake、人机恋爱等话题进行了讨论，诸如DeepFake等黑科技被用来恶搞甚至是作恶的时候，我们对人工智能应该秉持什么样的态度？一旦“技术中立”被越来越多人抨击，我们应该如何处理新时代的人机关系？

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或许AI伦理的概念还有些宏观，却是与每一个人息息相关的事。
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无处不在的算法歧视
人工智能离我们并不遥远。
当你打开资讯应用时，算法会根据你的喜好自动推荐新闻；当你去电商平台购物的时候，算法会结合你的习惯推荐对应的商品；当你去求职应聘的时候，首先处理简历并进行筛选的可能也是算法；当你去医院看病就医的时候，医生可能会利用某个算法模型来判断患病的可能性……
算法正在以前所未有的速度渗透到我们的生活中。在支持者眼中，算法可以在一些决策中减少人为干预，进而提升决策的效率和准确性。可从批判的角度出发，算法是否带有人为的偏见，人们的命运是否会被算法左右？
遗憾的是，算法歧视现象往往是算法落地应用的衍生品。

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亚马逊曾在2014年开发了一套“算法筛选系统”，目的是在招聘的时候帮助HR筛选简历，开发团队打造了500个算法模型，同时教算法识别50000个曾经在简历中出现的术语，然后对应聘者的不同能力分配权重。
最后开发团队却发现，算法对男性应聘者有着明显的偏好，如果识别出简历中有女子足球俱乐部、女子学校等经历时，就会对简历给出相对比较低的分数。这个算法模型最终被路透社曝光，亚马逊也适时停止了算法的使用，令人深思的却是：为何“没有价值观”的算法开始有了偏见？
无独有偶，2018年IG夺冠的喜讯让互联网沸腾的时候，战队老板王思聪随即在微博上进行抽奖，结果却出人意料：获奖名单中有112名女性获奖者和1名男性获奖者，女性获奖者比率是男性的112倍，而参与用户的男女比率是1：1.2。