数据|环境治理：电力大数据带来哪些灵感？( 二 ) 灵感|数据|污染源|污染|带来

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▲上海电科院党员技术攻关团队开展“电力大数据+电能绿色指数”科技攻关循着这样的思路，上海电科院搭建了电能绿色管理平台，以电能绿色指数为载体，对传统火电、新能源发电等接入上海电网的电力数据进行监测分析。

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以上海市某火电机组为例，0.814的总得分表示该机组电能供给整体表现较好。其中，发电清洁因子、可靠性支撑因子的权重较高，分别为31%和30%。从清洁因子指数来看，可以发现该机组的氮氧化物、二氧化硫、烟尘绩效排放速率指标值都很高。据上海电科院的工作人员介绍，这说明该机组发电时所排放的氮氧化物、二氧化硫、烟尘等污染物较少，环保程度较高。此外，该机组的电能绿色指数在受监测的并网机组中排名前三。在这些数据的指导下，电网调度可以优先安排该机组发电，以减少发电对空气造成的污染。构建电能绿色指数的意义，一方面在于能够从整体上对机组情况做出评价；另一方面在于，只有了解每个机组的“长板”与“短板”，才能有的放矢。相应的反馈机制不仅不会影响到正常的发电和用电，还可以实现对电网日常调度的优化。不过在这个过程中，也有几个需要解决的技术问题：一是数据的采集、传输与存储。对此，可以在各设备端安装传感器进行基础数据采集，再通过数据交互系统将数据实时传输到数据仓库。二是从海量数据中提取有效信息。这就需要定义冗余、异常、错误等数据逻辑，通过对数据的清洗和加工形成有效数据集，构建各个系统的基础分析数据库。三是不同平台、不同标度数据的打通与整合。需要用到的手段包括开放数据接口、创建消息队列等，并采用专家打分法确定各级指标的权重系数。硬件的进化、理念的升级，赋予了电网企业与环保部门进行环境治理合作的先决条件。直指源头的监测与调控，也为政企合作提供了一种十分独特的视角。一是指标新。无论是发电侧还是用电侧，电力大数据的分析指标都在向更综合、更全面的方向发展。只有不断拓展数据分析维度、打破各类数据之间的壁垒、促进不同数据的融合，才能真正激发出电力大数据的活力与能动性。二是模式新。利用电力大数据开展环境治理，将政府、电网企业和污染源企业三个方面紧密联系在了一起。电网企业负责数据采集并提供分析平台，是政府和污染源企业之间的连接点；在电力大数据的支持下，环保部门可以快速了解污染源企业是否执行了生产排放指标任务；对污染源企业而言，其生产经营过程所产生的数据带动了整个分析系统的运行，同时它又是生产排放指标任务的最终落实者。这样一来，电力大数据在能源生态系统中的多个环节之间都起到了联动作用。通过不断地对各方进行反馈，环境治理工作得以形成一个闭环。电网企业可以在传统角色的基础上被赋予更多想象，电力数据也可以凝聚出更大的价值。4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要提升社会数据资源价值，包括支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。自上而下，都在强调数据价值的发现。而此次与环保部门合作，正是电网企业以实际行动对数字经济时代社会治理需求作出的又一次响应。随着一个个环保用电监测平台的成熟落地，环境治理领域也有了应用电力大数据的生动样板，这或许能够为未来电力大数据价值的进一步发掘注入新的生命力。感谢：刘梦佳吴岩李科唐伟廖瑞彬徐洁杜洋孙沛梁嘉晟撰稿&责编｜姜雨佳