有关多数据集单节点混合部署的简单介绍 ， 可参考 Github 上的示例文档 。
致谢

• 徐之浩（南京大学 PASALab）对于支持小文件场景和数据预热功能的贡献
• 谢远东（云知声）对于多数据集单节点混合部署功能开发和场景验证
• 仇伶玮（中国电信）对于 Fluid 架构拆分的贡献 ， 他将 runtime 和 dataset 控制器拆分 ， 支持未来两个组件的并行演进

• 首先 ， 对海量小文件数据集支撑能力的优化使 Fluid 能够更好地应对不同的使用场景；
• 其次 ， 全新的 DataLoad 自定义资源为用户提供了一种简单的数据预热解决方案；
• 再者 ， 对 Spark 等大数据应用数据访问的支持使得 Fluid 能够为不同种类的数据密集型应用提供支撑能力；
• 最后 ， 多数据集的混合部署使得 Fluid 更能适应实际生产环境的需求 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J2X3H020.html

标题：Fluid0.4新版本正式发布：支持数据预热，优化小文件场景( 二 )