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微服务环境下的高可用隔离方案



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作者:Solomon_肖哥弹架构
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一般而言 , 企业研发的流程一般是这样的:先在测试环境开发和测试功能 , 然后再灰度 , 最后发布到生产环境 。 并且 , 为了生产环境的稳定 , 测试环境需要跟生产环境隔离;必然要遇到一个问题:多环境问题 , 即多个环境的数据(如测试环境和生产环境)如何隔离?如何优雅的隔离(不需要用户做任何改动) 。
Nacos环境隔离实践经验什么是环境说到环境隔离 , 首先应该搞清楚什么环境 。环境这个词目前还没有一个比较统一的定义 , 有些公司叫环境 , 在阿里云上叫region , 在kubernetes架构中叫namespace等等 。 本文认为 , 环境是逻辑上或物理上独立的一整套系统 , 这套系统中包含了处理用户请求的全部组件(网关、服务框架、微服务注册中心、配置中心、消息系统、缓存、数据库等) , 可以处理指定类别的请求 。 举个栗子 , 很多网站都会有用户id的概念 , 可以按照用户id划分 , 用户id以偶数结尾的请求全部由一套系统处理 , 而奇数结尾的请求由另一套系统处理 。 如下图所示 。我们这里说的环境隔离是指物理隔离 , 即不同环境是指不同的机器集群 。
微服务环境下的高可用隔离方案文章插图
环境隔离有什么用环境概念:包含处理用户请求全部必要组件的系统 , 用来处理指定类别的请求 。环境隔离有哪些好处?从概念的定义可以看出 , 环境隔离至少有三个方面的好处:

  • 故障隔离
  • 故障恢复
  • 灰度测试
故障隔离首先 , 因为环境是能够处理用户请求的独立组件单元 , 也就是说用户请求的处理链路有多长 , 都不会跳出指定的机器集群 。 即使这部分机器故障了 , 也只是会影响部分用户 , 从而把故障隔离在指定的范围内 。 如果我们按照用户id把全部机器分为十个环境 , 那么一个环境出问题 , 对用户的影响会降低为十分之一 , 大大提高系统可用性 。
故障恢复环境隔离的另一个重要优势是可以快速恢复故障 。 当某个环境的服务出现问题之后 , 可以快速通过下发配置 , 改变用户请求的路由方向 , 把请求路由到另一套环境 , 实现秒级故障恢复 。 当然 , 这需要一个强大的分布式系统支持 , 尤其是一个强大的配置中心(如Nacos) , 需要快速把路由规则配置数据推送到全网的应用进程 。
灰度测试灰度测试是研发流程中不可或缺的一个环节 。 传统的研发流程中 , 测试和灰度环节 , 需要测试同学做各种各样的配置 , 如绑定host、配置jvm参数、环境变量等等 , 比较麻烦 。 经过多年的实践 , 阿里巴巴内部的测试和灰度对开发和测试非常友好 , 通过环境隔离功能来保证请求在指定的机器集群处理 , 开发和测试不需要做任何做任何配置 , 大大提高了研发效率 。
Nacos如何做环境隔离Nacos隔离为多个物理集群环境 , nacos客户端不需要做任何代码改动即可实现环境自动路由
原理在开始前 , 我们先做一些约束:
一台机器上部署的应用都在一个环境内; 一个应用进程内默认情况下只连一个环境的Nacos; 通过某种手段可以拿到客户端所在机器ip; 用户对机器的网段有规划; 下面简单介绍一下基本原理:
我们知道网络中32位的ipv4可以划分为很多网段 , 如192.168.1.0/24这种 , 并且一般稍大型的公司都会有网段规划 , 按照一定的用途划分网段 。 我们可以利用这个原理做环境隔离 , 即不同网段的IP属于不同的环境 , 如192.168.1.0/24属于环境A ,192.168.2.0/24属于环境B等 。使用过Nacos的应该知道 , 有两种方式初始化Nacos客户端实例 , 一种是直接告诉客户端nacos服务端的IP;另一种是告诉客户端一个endpoint , 客户端通过HTTP请求到endpoint查询nacos服务端IP列表 。 我们利用Nacos第二种初始化方式 。增强endpoint的功能 。 在endpoint端配置网段和环境的映射关系 , endpoint在接收到客户端的请求之后 , 根据客户端的来源IP所属网段 , 计算出该客户端所属环境 , 然后找到对应环境的IP列表返回给客户端 。 如下图
微服务环境下的高可用隔离方案文章插图
一个环境隔离server的示例上面讲了基于IP段做环境隔离的约束和基本原理 , 那么如何实现一个地址服务器呢 。 最简单的方法是基于nginx实现 , 利用nginx的geo模块 , 做IP端和环境的映射 , 然后利用nginx返回静态文件内容 。
  • 安装nginx
  • 在nginx-proxy.conf中配置geo映射
geo $env {default"";192.168.1.0/24 -env-a;192.168.2.0/24 -env-b;}复制代码


稿源:(未知)

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