AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?
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投稿来源:智能相对论
“机器人餐厅”真的向我们走来了?
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上 , 煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集 , 引起参展民众争相拍照、体验 。
目前 , 佛山、广州、江门等地已经有13家机器人餐厅落地;超200余台各类餐饮机器人单机设备 , 在北京、江西、陕西等10余个省市的医院、商业中心、景区、大学和政企单位实现运营 。
煎炸交给机械手 油烟烫伤不用愁
两年前因为工作动作太慢而被CaliBurger“炒鱿鱼”的自动化烹饪机器人Flippy , 经过改版后重新回归快餐店的后厨 。
今年初 , 食品制备自动化公司Miso Robotics推出了新款产品Flippy Robot-on-a-Rail , 简称Flippy ROAR 。 和前一代Flippy不同的是 , Flippy ROAR不仅能煎汉堡排 , 还可独立制作多种食物 , 包括鸡柳、鸡翅、炸薯条、薯饼、洋葱圈、热狗、披萨等 。
Flippy ROAR采用了计算机识别、深度学习模型和智能传感器技术 , 通过烹饪学习训练 , 让它掌握不同食物的烹饪方式、所需时长、温度 , 以及其他相关技巧 。 在实际操作过程中 , 厨房人员可通过触控面板控制Flippy ROAR , 其配套的运行轨道 , 让它在厨房的移动更加安全方便 。 利用视觉识别技术定位厨房用具、区分食物种类、监控食物熟度;以智能传感器检测烧烤板温度等外部信息 , 作为Flippy ROAR下一步动作的依据 。 若出现煎糊或起火等意外状况 , 则会迅速发出警报 。
再者 , Flippy ROAR连接的MISO-AI系统可实时接收订单 , 根据订单顺序、菜品信息和制作时长 , 自主决策制作的优先级 , 在短时间内最大化地完成多个订单 。 弥补了以往“动作慢、效率低”及“无法因时制宜”的缺点 。 Miso Robotics为Flippy ROAR制定的价格比前一代降低了一半 , 并提供月租机器和维护升级的服务 。 今年七月 , Flippy ROAR和快餐连锁店White Castle合作开展试运营 , 试用成功后将逐渐投入各门店 。 据VentureBeat报道 , Flippy ROAR也将在CaliBurger的50家分店投入使用 。
当然 , Flippy ROAR并非唯一的商用厨房自动化设备 。 旧金山比萨连锁店Zume Pizza使用大量机器人来压制披萨面饼;汉堡连锁店Creator借助传感器和微型计算机来准备餐点 。 波士顿餐厅Spyce Food设有半自动化厨房 , 切配、炒菜、装盘、洗碗全部由机器人完成 , 可在1小时内生产近200份套餐 。
自动化厨房机器人为烹饪方式、内容大量重复且注重出餐效率的快餐领域提供了新的解决方案 。 白色城堡连锁店副总裁Jamie Richardson表示 , “自动化厨房机器人可以承担厨房里的那些重复、耗时又危险的工作 , 让后厨员工不必在高温闷热的油锅前工作 , 可以在更安全的环境下 , 负责客户服务、食材准备等别的业务 , 增加用人效率 。 ”对餐厅而言 , 不但能节省许多成本 , 也降低了食物病原体传播的可能性 , 以及人员频繁接触所带来的新冠感染风险 。
【AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?】“智能相对论”看到 , 许多食客会带着兴奋的心情走进“机器人餐厅” , 但对于普通家庭和个人而言 , 自动化烹饪设备就没那么好用了 。
一名FANLAI烹饪机器人的用户曾总结了智能炒菜机器人的缺点:必须自己准备配菜、必须自己控制好配料分量、必须自己放配菜到固定盒子、只能抄固定分量以内的菜肴 , 而且只能用来炒菜 。 一些智能炒菜机公司会提供专用配菜包 , 但价格稍贵 。 “其实(炒出来)味道还可以 , 但是比自己炒的差远了 。 锅不用洗但是要清洗设备也是麻烦 。 而市面上很多这种设备厂家是没有提供配菜的 , 如果要自己洗菜和切菜也就很麻烦了 , 而且分量控制也是没办法增加的 , 只能多炒几次!”
其次 , 自动化炒菜设备千篇一律的做法与味道 , 对于多数家庭和个人而言过于单调 。 就像网友说的: “机器人最大的优势应该是动作的一致性 , 但这个其实也成了机器人最大的劣势 , 至少在炒菜这个领域来说 。 中国人还是喜欢自己每一次做出不一样的味道 。 ”
自动烹饪机器人只能制作内置食谱上的菜色 , 还必须按照规格准备固定种类、分量的原料 , 这样有限的烹饪方式、分量和口味并不能满足一般家庭个性化的饮食需求 。 因此 , 自动化烹饪设备并未在C端得到普及 。
看图认菜没问题 , 食谱识别不容易
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