半监督学习入门基础（二）：最基础的3个概念( 二 )
这种方法克服了π模型的两个缺点 。 它在每个epoch中 ， 单个输入只进入一次 ， 而且训练目标zi? 的噪声更小 ， 因为会进行滑动平均 。
这种方法的缺点是需要存储数据集中所有的zi?。
英文原文：
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