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thread|卡位元宇宙世界硬件底层:英伟达,深耕GPU技术,占据重要的地位( 三 )



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推出 NVIDIA Volta GPU 架构 , NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器为 DGX 系列 AI 超级计 算机提供动力 。
模块化 NVIDIA Jetson? TX2 AI 超级计算机为 AI 城市的智能机器人、无人机和智能摄像头打开了大门 。
NVIDIA Isaac 机器人模拟器使训练和部署智能机器人变得更加容易 。
NVIDIA SHIELD?通过 Google Assistant 和 SmartThings Hub 技术将 AI 带入家庭 。
2018年——Turing 重新定义计算机图形
NVIDIA Turing GPU 架构推出 , 为全球首款支持实时光线追踪的 GPU 提供动力 , 长期以来一直被视为计算机图形学的圣杯 。
推出 NVIDIA DGX-2 , 这是第一款能够提供 2 千万亿次计算能力的单一服务器 , 由 NVIDIA V100 GPU 和革命性的 GPU 互联结构 NVIDIA NVSwitch 提供支持 。
推出 NVIDIA? Jetson AGX Xavier , 可轻松创建和部署用于制造、配送、零售、智能城市等的 AI 机器人应用程序 。
NVIDIA Clara 平台亮相 , 提升了数百万种传统医疗仪器的功能 , 并为人工智能医疗设备开创了未来 。
NVIDIA 推出 RAPIDS , 这是一个开源 GPU 加速平台 , 可加速数据科学和机器学习 。
推出 NVIDIA DRIVE Constellation 仿真系统 , 可在虚拟现实中模拟自动驾驶汽车在数十亿英里的安全驾驶 。
目前 , 英伟达在 AI 芯片领域已经占据主导地位 。 据《硅谷封面》报道 , 2019年 , 前四大云 供应商 AWS、谷歌、阿里巴巴、Azure 中 97.4%的 AI 加速器实例(用于提高处理速度的硬件)部署了英伟达 GPU 。 Cambrian AI Research 的分析师 Karl Freund 表示 , 英伟达占据了人工智能算法训练市场“近 100%”的份额;Top 500 超级计算机中近 70% 使用了英伟达的 GPU 。
2.3. 底层技术:Omniverse , 软、硬件技术的集大成者
NVIDIA Omniverse 能够运行具备真实物理属性的虚拟世界 , 并与其他数字平台相连接 , 专 为虚拟协作和实时模拟打造 。
创作者、设计师和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目 , 从而在共享的虚拟空间中协作和迭代 。
开发者和软件提供商还可以在模块化平台上构建功能强大的工具来扩展其功能 。
NVIDIA Omniverse 最早于 2019 年正式提出 , 最初是一款基于 NVIDIA RTX GPU 与皮克斯 USD(Universal Scene Description)的实时图形和仿真模拟平台 , 推出目的是改变工程与设计行业工作流程 , 加快项目设计与生产效率 。
2020 年 ,Omniverse Open Beta 公测版本上线 , 截至目前已有约 5 万用户进行了下载 , 其中中国市场 有接近 1 万名用户 。
目前 , Omniverse 提供 to C、to B 的两个版本 。 其中 , to C 的 Omniverse Individual 版本全部免费 , 用户可通过英伟达官网、微信公众号等渠道下载;to B 的 Omniverse Enterprise 为付费版本 , 预计将在 GTC 2021 正式发布 , 届时或将采取年度付费的订阅形式 。
Omniverse 由五大核心组件构成:
NUCLEUS、CONNECT、KIT、SIMULATION、RTX 。 这些组件连同所连接的第三方数字内容创作 (DCC) 工具 , 以及所连接的其他 Omniverse 微服务 , 共同组成整个 Omniverse 生态系统 。
Omniverse Nucleus:
Nucleus 是连接不同位置的用户 , 实现 3D 资产交互和场景描述的数据库引擎 。 连接以后 , 负责建模、布局、着色、动画、照明、特效或渲染工作的设计师 , 可以协作创建场景 。 Omniverse 向数字内容和虚拟世界做出改动 , 应用于 Nucleus Database 。 这些改动在所有连接应用之间实时传输 。
Omniverse Connect:
Connect 被作为插件分发 , 使客户端应用程序可以连接到 Nucleus 。 当需要同步时 , DCC 插件将使用 Omniverse Connec 来应用外部接收的更新 , 并根据需要发布内部生成的更改 。
Omniverse Kit:
Kit 是一个用于构建原生 Omniverse 应用和微服务的工具包 , 基于基础框架而构建 , 该框架可通过一组轻量级扩展程序提供各类功能 。 这些独立扩展程序是用 Python 或 C++ 语言编写的插件 。
Simulation:
Omniverse 中的仿真由英伟达一系列技术作为 Omniverse Kit 的插件或微服务提供 。 作为 Omniverse 一部分进行分发的首批仿真工具是英伟达的开源物理仿真器 PhysX , 该仿真器广泛用于计算机游戏中 。
RTX Renderer:
RTX 视口扩展程序利用 NVIDIA RTX 和 MDL 材质 , 以超高保真度表示数据 。 该程序可扩展性惊人 , 支持大量 GPU , 并能在大型场景中提供实时交互 , 利用 Turing 和下一代 NVIDIA 架构中的硬件 RT 内核进行实时硬件加速的光线跟踪和路径跟踪 。



根据英伟达方面介绍 , Omniverse 能帮助解决行业的多个核心痛点:


稿源:(老范说评)

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