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数据协同市面上已有 3ds Max、Maya、Substance、虚幻引擎、Blender 等众多 3D 协同软件 ， 但数据在这些软件中缺乏共用的数据流载体 ， 因而 Omniverse 选择拥抱 USD 这样的轻量级语言 。
团队协作 Omniverse 提供的解决方案可以协同世界各地的员工 ， 呈现所见即所得的渲染效果 ， 并结合推流实现即刻观看 。 这让很多因疫情原因无法面对面工作的团队 ， 能够看到即时效果 ， 并根据即时效果进行反馈和修改 。
大数据由于 Omniverse 拥抱 USD 这样的轻量级语言 ， 在打开大场景时具有天然的优势 ， 避免很多软件在打开耦合性很高的数据时加载的时间过长 。
数据资产的安全性以往几个不同的数据资产需要导入、导出 ， 并利用互联网或移动媒介等载体进行传输 ， 这面临着数字资产的加密问题 。
而 Omniverse 可以实现无论公有云、私有云还是混合云 ， 都能够在同一个平台上工作和存取 。
这使得数字资产的管控变得容易 ， 且可以引入很多端到端加密机制 。 Omniverse 已广泛应用至多个行业 ， 将虚拟世界的协同真正落到实处 。
Omniverse 已广泛应用在海内外传媒娱乐 ， 建筑、产品设计、科学运动和仿真、自动驾驶、工业机器人等六大领域 。 如传媒娱乐领域 ， Omniverse 正在探索变革泛影视领域的流程 。
中国探月官方纪录片《飞向月球》第二季中就采用 Omniverse 平台 ， 用到物理渲染、实时光线追踪、高精度 3D 扫描等技术 ， 并首次将超写实虚拟数字人应用在 4K 科学纪录片中 。 在产品设计方面 ， 宝马和英伟达宣布共同利用 Omniverse 平台打造虚拟工厂 ， 探索虚拟、数字规划领域的新前景 。
英伟达CEO黄仁勋表示 ， 宝马在物理世界中建造任何产品前 ， 可以先虚拟地设计、规划和 运营未来工厂 ， 而这也代表了制造业的未来 。
宝马是第一家使用Omniverse设计整个工厂的端到端数字双胞胎的汽车制造商 ， Omniverse 模拟出完整的工厂模型 ， 包括员工、机器人、建筑物 ， 装配部件等 ， 让全球生产网络中数以千计的产品工程师、项目经理、精益专家在虚拟环境中进行协作 ， 在真实生产新产品前 ， 完成设计、模拟、优化等一系列复杂的过程 。
此外 ， Omniverse还有针对AEC建筑行业的 View、方便机器人仿真结构学习的Issac Sim ，可以运用渲染效果实现可视化 ， 以及推出无人驾驶仿真平台Drive Sim 。
Isaac Sim基于NVIDIA Omniverse平台而构建 ， 它是一个机器人模拟应用与合成数据生成工具 。
机器人专家可使用它更高效地训练和测试机器人 ， 模拟机器人与指定环境的真实互动 ， 而且这些环境可以超越现实世界 。
Isaac Sim的发布还增加了经过改进的多摄像头支持功能、传感器功能以及一个PTC OnShape CAD导入器 ， 让3D素材的导入变得更加轻松 。
从实体机器人的设计和开发、机器人的训练 ， 到在“数字孪生”中的部署（数字孪生是一种精确、逼真的机器人模拟和测试虚拟环境） ， 这些新功能将全方位地扩大可以建模和部署的机器人和环境范围 。
DRIVE Sim通过使用英伟达的核心技术建立起一个强大的云计算平台 ， 能够实现高保真仿真 。
该平台可以生成用于训练车辆感知系统的数据集 ， 并提供一个虚拟试验环境来测试车辆的决策流程和其在极端情况下的表现 。
该平台能以软件在环或硬件在环配臵来连接自动驾驶软件栈 ， 以进行完整的驾驶体验测试 。
英伟达正在使用仿真引擎取代游戏引擎作为自动驾驶汽车仿真的基础 ， 基于Omniverse的DRIVE Sim是英伟达朝着这个方向所迈出的重要一步 。
2021年11月9日的GTC大会主题演讲中 ， Omniverse Enterprise更新了多项新特性 ， 包括：
1）showroom-一个包含演示和示例应用程序的Omniverse应用程序 。 展示了核心Omniverse 技术-图形、物理、材质和AI；
2）Farm-一个系统层 ， 用于协调 ， 跨多个系统、工作站、服务器、裸机或虚拟化的批处理作业；可用于批量渲染、AI合成数据生成或分布式计算；
3）Omniverse AR可将图形串流到手机或AR眼镜；
4）Omniverse VR是英伟达首款全帧交互式光线追踪VR 。
旨在帮助软件开发者更容易地开发“元宇宙” ， 同时也意味着Omniverse更加依赖英伟达的芯片和算力 。
Omniverse Enterprise 最早于 2020 年 12 月面 世 ， 在 Beta 阶段已经有 500 家公司的设计师累计下载了 70000 次 。
稿源：(老范说评)
【傻大方】网址：/c/1122a09212021.html
标题：thread|卡位元宇宙世界硬件底层：英伟达，深耕GPU技术，占据重要的地位( 四 )