领跑的百度智能云数据众包:新基建下再迎关键大机遇

AI离我们有多远?
放在两年前 , 大概率会觉得遥不可及 。 但时至今日 , 进程可能超乎你的想象 。
“现在 , 每10个企业中就有1家使用10个或更多AI应用程序 。 ” 英国机构MMC Ventures表示 。
根据Salesforce Research的说法 , 有83%的IT领导者表示AI&ML正在改变客户参与度 , 而69%的人则表示正在改变其业务 。
尤其是疫情期间 , 各式AI能力加持的设备产品应用 , 将人工智能最大化的加速落地 。
AI正在大力度全方面的改变着生活工作已成为强共识 。
而AI强势发展的背后 , 有一个绕不开的关键角色 , 那就是数据 。
数据之于AI的重要性不言而喻 , 于是就有了数据就是 AI 算法的“燃料”、数据是AI时代的“石油”、“灵魂“等诸多形象的描述 。
再进一步 , 围绕人工智能提供AI基础数据服务的企业 , 其业务价值、社会价值和商业价值则进一步凸显 , 为足够多、足够好的数据提供有力供给 。
我们正看到这样一种存在 , 百度智能云数据众包 , 作为国内最大AI数据服务提供者 , 在这一领域深耕细作 , 不遗余力的贡献着自己的专业能力和价值 , 并在承担社会责任解决就业上持续的发光发热 。
恰逢新基建加速推进的新时代背景 , 人工智能作为重要组成部分 , 进而促成了数据众包行业高速增长 。
已经作为领跑者的百度智能云数据众包 , 再迎关键大机遇 。
打开AI数据服务的“美丽新世界”“对于AI而言大量的数据其实太重要了 。 ”
这是百度智能云数据众包资深产品运营师李明 , 在百度智能云TechDay上阐述的一个观点 。
如果非要给人工智能三要素算法、算力和数据排个优先级的话 , 在他看来 , 数据排在首要位置 。
领跑的百度智能云数据众包:新基建下再迎关键大机遇文章插图
因为人工智能的基础是训练 , 需要大量的场景和数据给到人工智能算法 , 供它去学习 , 只有经过大量的训练 , 神经网络才能更好的总结出规律 , 应用到新的样本上面 , 然后做出智能化的判断和答案 。
高质量 , 丰富多维数据对AI的意义 , 无论是业务 , 还是升维到人工智能的发展进程都显而易见 。
据艾瑞咨询最新的一份《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》认为 , 人工智能经济崛起为基础数据服务提供长期向好的基本面 , 行业已然进入成长期 , 格局逐渐清晰 。
有这样一个数据能充分的感受到 , 人工智能基础数据服务市场规模2025年将突破百亿 , 行业年复合增长率为23.5% 。 从整体增速来看 , 行业发展较为稳健 , 下游人工智能行业持续发力将形成长期利好 。
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由门槛低 , 多个玩家一拥而入 , 鱼龙混杂的初始局面 ,发展到 AI 进入落地阶段 , 垂直场景数据成为主要需求 ,对数据类型、质量等要求明显提高 , 头部企业实力逐渐凸显 。
无论从自身属性 , 还是行业发展大势 , 数据服务无疑处在一个上升期 , 成为经济环境不确定性倍增的当下 ,风景这边独好式的独特存在 , 仿似一个“美丽新世界”被逐渐打开 。
“带头大哥”百度数据众包打下的江山 “市场占有率连续3年第一”
“收入年增长率超50%”
“服务公司内部超220条产品线”
“智能驾驶 , 手机 , 互联网 , AI开发者头部客户全覆盖”
据艾瑞咨询:《2019年中国人工智能基础数据服务行业研究报告》显示 , 百度智能云数据众包目前已成为国内最大的AI数据服务商 。
看到这一连串战绩 , 想必是大部分企业可望不可及的高度 。
以上正是目前坐拥风口行业AI数据服务中 , “榜一大哥” 百度智能云数据众包给出的一份成绩单 。
作为业内专业、高质量的AI数据服务商 , 百度智能云数据众包更是在2011年起即为百度内、外部客户提供数据服务 。
一系列傲娇成绩的背后 , 势必不是一蹴而就唾手可得的 , 那么在竞争激烈又充满想象的行业 , 又是哪些因素促成了百度智能云数据众包的领先者地位?
我们试图进行探寻其核心变量 。
百度智能云数据众包的硬核能力
在《闪电式扩张》一书中有这样一个观点:巨大的新机会通常是因为技术创新创造出新市场或者扰乱了现有市场而产生 。 而百度智能云数据众包的成就达成 , 不谋而合 。
“其实最重要的还是我们技术的积累和创新” 百度智能云数据众包资深产品运营师李明给出了这样的答案 。