领跑的百度智能云数据众包:新基建下再迎关键大机遇( 二 )
据了解 , 目前已经形成了业内“品牌、规模、技术”第一的AI基础数据标注和采集服务平台 。
这个新世界 , 必须用具体细节加以描绘 。 具体看来 , 你就能感受到这份来自领先地位的底气和实力 。
在采标服务能力上 , 自建基地 , 有2300名全职标注员;遍布全国和全球22个国家的渠道代理资源池 , 超5万名采标人员;此外还有2000万众包互联网用户;已经实现了市场主流标注场景全覆盖 , 满足市场上95%以上的标注需求 。
此外 , 拥有业界领先的工具平台 , 实现了流程标准化、工具智能化 。 即便是定制化服务 , 对他们来讲已经是标准化的 。
同时在整个标注过程中 , 都进行了算法的加持 , 然后通过自动化的算法筛查无效的数据 , 使得整个标注和审核效率、质量都得到了大大的提升 。
这也符合艾瑞对增强数据处理平台持续学习能力 , 由机器持续学习人工标注 , 提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势的预判 。
在绕不开的数据安全建设方面 , 百度数据众包也早已充分的考量和部署 。 主要从数据合规、客户合规、用户和资源的合规以及隐私合规四个方面 , 对数据的这种安全和合规性进行保障 。
举例来看 , 全职员工签署保密协议、专线直连、限制外网、电脑USB加密、视频监控 , 人员定期巡查等一系列举措和多个细节 , 进行全流程管控 , 确保数据安全与数据合规 。
正是基于上述综合能力的成熟以及最终的完美性爆发 , 百度智能云数据众包客户已经全面涵盖了智能驾驶、手机行业以及互联网和AI开发者等四大领域的全部头部客户 。
以自动驾驶为例 , 行业迫切需要数据量充沛多元的专用数据平台 , 为此百度智能云数据众包与智能驾驶实验室配合完成了对数10万帧的高分辨率的图像标注 , 标注内容涵盖了语义标注、稠密点云、立体图像、立体全景图像 , 以及复杂的环境、天气和交通状况等等 , 使得百度ApolloScape拥有全球最复杂的自动驾驶高精度数据集 , 为全球自动驾驶开发者提供了更丰富和更复杂的数据应用场景去训练学习和评测 。
除了开源开放的数据集之外 , 百度智能云数据众包还能针对垂直行业提供定制化的数据服务 。
2020年5月28日 , 针对上海国际汽车城需求 , 百度智能云数据众包推出了“私有化标注平台+基地专属团队”方案 , 结合国际汽车城的自动驾驶标注场景和组织管理需求做定制化开发 , 将百度领先的标注平台能力抽取并做私有化部署 。
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这些全面的系统化的部署和持续的创新迭代 ,以及多年的专注和积累 , 促成了百度智能云数据众包的江湖地位 。
恰逢新基建 , 再遇大机遇在今年 , 新基建成为一个高频词 。
随着这种新基建的提速 , 人工智能行业势必会进入快速的发展的时期 。
市场对海量数据的基础需求在人工智能加速应用落地的过程中 , 会越来越大 , 日益增强 , 必将进一步刺激市场的基础数据需求增长 , 将为百度智能数据众包的进一步的发展迎来一个良好发展的新机遇 。
我们都能理解 , 一旦某家规模化企业占据其生态系统的制高点 , 周围的关系者就会认识到它的领导地位 , 人才和资本都会涌入 。
像滚雪球一样 , 再依托百度本身的强势AI基因 ,加之整个行业无限扩张的需求 , 助力其更大的未来发展和想象空间 。
让成就感放大:关键节点下的就业扶持路除了自身业务能力和商业价值的无限扩张和放大 , 我们还看到百度智能云数据众包的另外一个关键角色 , 那就是在企业社会责任上的担当 。
正因为其业务性质和自身体量带来的规模效应 , 顺势造就了诸多就业机会 , 疫情之下 , 更尤为难得和宝贵 , 直面解决社会问题 。
2020年第一季度成功地帮助了超过120家企业、超过了3300标注员 , 实现了线上的复产 。 实现了业务稳定进行和客户的需求得到及时满足的同时 , 帮助大量标注人员实现就业 。
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其中 , 百度智能云在山西的数据标注基地 , 全职标注员已经超过了2000人 , 实际上是帮助2000名当地人员包括应届毕业生及其他行业转型人员成功就业 。
面向未来 , 预计5年内 , 通过山西标注基地的龙头带动和示范作用 , 将为当地提供超过5万个就业岗位 , 并带动人工智能基础数据相关产业聚集山西 。
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