数据|新零售到底是什么？——深度剖析人、货、场剖析|地动仪|lbs|盒马|新零售

编辑导语：如今随着互联网的发展以及技术的更新，如今在新零售行业里，会运用到数据与算法，从人、场、货进行数据化，进行重构，精准分析；本文作者分享了关于新零售中的人、场、货的分析，我们一起来看一下。

文章插图
一、新零售场景数据的价值与挑战沃尔玛是行业标杆：从开店、仓配选址、物流、品类优化整个供应链的持续优化，一切业务都可以数字化；特别是消费者的可识别，使得个性化成为电商的标配，更好的产品服务消费者，更优的供应链效率降低成本，而二者都离不开数据的能力。
对整个零售下的数字化、数据化与智能化做整体的升级，在国外这个过程已经经历了几十年，中国互联网的后发优势，希望通过我们的能力，可以在几年之内可以达到并超越国外的先进水平。
新零售要完成要完成人、货、场的重构，在业务上来说要完成的是线上与线下的深度融合，用互联网的手段去赋能传统零售业；这就要求不管线上与线下业务，都需要完整的数据，以及贯穿经营链路的算法。
系统性地来说——在数据与算法上，我们要完成人、货、场的数字化、数据化，以及通过智能化重构他们的关系。
二、面向消费者的场景识别技术1）实时场景推送
【 数据|新零售到底是什么？——深度剖析人、货、场】例如，给正在加班的外卖老客发宵夜优惠；给在异地旅游的消费者发景点门票优惠；当用户在城西银泰时推送捉猫猫通知。
场景识别能力与无线端推送相结合，可以用线上的手段更好地引导满足消费者线下场景的需求；目前场景推送能力打通了手淘、天猫、飞猪、短信等各个端。手淘上每日千万的推送量，打开率比均值高30%-50%。
2）场景化服务
例如外卖、会员码业务对手淘具有战略意义。而精准的场景识别，可以使消费者在线下场景随时打开手淘就能得到他想要的服务，例如可以精准识别出在城西银泰，直接出来银泰的会员码。
3）预测与推荐
例如，我们可以预测消费者未来15天会不会产生长距离的需求，提前在推荐里进行交通产品的触达；或者在盒马生鲜的推荐逻辑里，加入消费者同小区关系的因素，进行关联推荐。
4）LBS搜索
例如家装，当消费者在手淘搜索沙发时，透出当前或者居住场所周边的家具店的沙发商品信息，引导消费者线下体验消费，已经证明可以获得更好的转化效果。
三、面向商家的数据化经营产品1. 精准获客与营销互联网的优势在流量，商家对平台的最急迫的需求也是流量，向商家提供首要的就是线上和线下相结合的精准获客能力，并且做到效果可跟踪。
线上营销：地动仪提供LBS广告触达的能力，商家可以通过阿里妈妈广告、以及阿里各个内部营销渠道，精准触达门店周边的潜客；例如某美妆商家，通过线上的特征挖掘出品牌的潜客，对靠近其所有线下专柜500米的客户，发送线下体验优惠券，引导用户到线下专柜体验购买，最终其靠柜率是百度投放LBS广告的5.5倍；同时转化率也是天猫旗舰店的2.3倍，整个过程在线上、线下的转化链路，可以做到可跟踪。
线下营销：地动仪提供的能力更加开脑洞，盒马的开店，很大程度是通过小区地推来拉新的；地动仪提供拉新地图的能力，让店长在开店时，就能洞察服务范围内所有小区的淘宝会员数和潜客数；通过潜客数和距离的排序，店长可以安排小蜜蜂到小区里发传单，并且引导小区里的大爷大妈们下载盒马完成首单交易，同时利用交易数据就可以计算每个小区的渗透率。
这样可以持续有目标有计划地迭代，当渗透率稳定增长后就可以停止该小区的推广，提高营销效率降低成本；同时也可以通过短信的手段进行精准触达，ROI是小蜜蜂的10倍以上。
线下广告也可以做定向投放：比如网销宝线下宝是一个提供线下广告定向投放的平台，广告资源提供方在这个平台上上传公交、楼宇、户外等线下广告的数字化信息；商家可以根据标签选择定向人群，地动仪通过人群的轨迹信息，计算每个广告点位对人群的触达率；帮助商家选择触达率高的广告点位进行投放广告，并且跟踪广告投放期间的触达效果，目前已经完成 18W+点位的数字化。
2. 经营过程的标准化与优化可以实时地看到每个门店的客流统计、客流结构、客户画像、店内动线，每类客户、每次活动、每种品类、每个渠道的转化效果。
通过长时间的沉淀，可以跟线上一样，沉淀出一套标准化最优的经营实践和SOP，包括：拉新策略、会员关系维护、品类优化、货架摆放优化等等，使得每个门店的经营不再依赖于店长的经验。