大数据学习怎么入门？附真实学习方法大数据行业很注重技术

大数据行业很注重技术，零基础转行如果想要一份满意的大数据工作需要你先掌握一定的大数据技术。不过对于之前没了解过大数据的人来说，怎么学好大数据是个难题，今天小编就来给大家讲讲大数据学习该怎么入门呢?附真实学习方法!
大数据学习主要需要学五个阶段的内容，分别是：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习。大数据学习想要入门需要学习Java基础与JavaEE核心两部分。
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大数据学习入门第一阶段先学习Java基础，这一阶段的主要内容有： Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。对于零基础的人来说打好基础是比较重要的，基础就像是盖楼时的地基，地基打不好，这栋楼就很容易塌，同样的Java基础知识学不好，后面更难的知识点也很难学会。
第二阶段学习JavaEE核心，这一阶段的主要内容有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git 。学好JavaEE核心基本上可以达到初中级Java工程师水准。
后面、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习这三个阶段属于技能提升阶段，如果没有人带着学，学起来可能会比较难，需要你有一套系统的学习方案。
首先在学习期间不光要学好理论知识，俗话说的好纸上谈兵是不行的，还需要多加实践。所以我们在学习的过程中需要理论与实战相结合，同时多多积累实战经验在就业时也会更有竞争力。
其次需要多做习题查漏补缺，多做习题可以帮助我们查漏补缺。而且还可以多做面试题，因为很多面试题大同小异，提前熟悉了题型，面试时也不会手忙脚乱。
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