原则|SQL查询效率优化原则( 二 )
6 数据放回时注意什么
6.1 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
这样可以有效提高系统的并发能力
6.2 尽量避免向客户端返回大数据量
若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
7.总结
1.尽量避免where中包含子查询;
2.where条件中,过滤量最大的条件放在where子句最后;
3.采用绑定变量有助于提高效率;
4.在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引;
5.运算符效率:exists高于in高于or,(not exists高于not in);
(这里指出:in和or都是效率较低的运算,但是in的效率:O(logn)仍然比or的效率:O(n)高的多,尤其当运算列不是索引的时候尤为明显)
6.避免在索引列上使用is
null和is not null;
7.使用索引的第一个列;
8.用union-all替代union;
9.like ‘text%’使用索引,但like ‘%text’不使用索引;
- 查询|数据太多容易搞混?掌握这几个Excel小技巧,办公思路更清晰
- 互联网平台|刘文杰:网络黑产治理需互联网行业贯彻协同和自律原则
- 好坏|华为手机也分好坏,牢记“三不买”原则,望知悉
- pymysql 连接 MySQL 实现简单登录
- mysql 8.0.21 安装配置方法图文教程
- SpringBoot+MyBatis+MySQL读写分离实现
- Mysql不止CRUD,聊聊索引
- Elasticsearch查询速度为什么这么快?
- 详解mysql执行计划
- 微信可以查询你的核酸检测结果了
