需不需要|车企需不需要自研芯片？( 二 ) mobileye|车企|英伟达|特斯拉|芯

这句话并不是我说的，而是出自理想汽车董事长李想。
对于新势力们来说，智能化是他们标榜的点。所以在未来汽车竞争中，想要脱颖而出，继续夯实在这一块的积累是他们唯一的出路。这也是为什么李斌想要深入到芯片领域的原因。
于是，蔚来引入原 Momenta 研发总监任少卿和前小米芯片负责人白剑，前者是视觉感知方面的技术大牛，可以看做蔚来要增加自动驾驶自研比重的一个动作；而后者拥有芯片背景，对于李斌以及蔚来来说，缺乏对于芯片行业的 know-how，而白剑的出现恰逢其时。不管之后是要自研芯片还是找相关的技术公司进行芯片定制，白剑可以帮助蔚来就这两种方案进行评估，而后进行最终决策。
而在前段时间的财报上，董事长李斌这样说道：「我们做出了自己的选择，我们能够确保的是，它是行业最领先的一个解决方案，能够保证我们在将来的几年也能保持领先」，「我们会有『in-house』的全栈能力，最近也是扩大了整个相关的算法和数据团队」。
从这个语气来看，蔚来应该是放弃了放弃了自研芯片，采用了合作伙伴的方案。
视野再往上走一走，蔚来是上市公司，要想让公司价值再往上走，继续获得更大声量以及更多的资金支持，自研芯片，可以让资本和市场看到蔚来更多想象空间，作为资本运作高手，相信李斌更清楚这一点。

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即便是像理想、小鹏，可能暂时并没有自研芯片的计划，但是在自动驾驶芯片上还是下了大手笔，小鹏 P7 直接上了英伟达 Xavier 计算平台，算力 30TOPS，目前量产车中，除了特斯拉自研自动自动驾驶平台之外，它排第二，而理想则直接预定英伟达下一代至强芯片 Orin，算力直接怼到 200TOPS，小鹏接下来的产品也会继续搭载英伟达的产品。某种程度上可以这么说，芯片的竞争力决定了自动驾驶系统的未来成长力。
新势力们没有退路，必须在智能化上筑起自己的堡垒。
自研芯片并不容易
虽然我们说了这么多为什么要自研，但是不能忽略的是，这件事并没有那么容易。Arm 中国汽车市场高级经理舒杰告诉我，自研芯片并不是一件易事，车企应该在拥有技术储备后再开始考虑自研芯片的事情。
首先，想要自研芯片，那就需要有设计能力，可以自行设计芯片，为了做到这一点，特斯拉可是拉了芯片皇帝 Jim Killer 入伙。但是从目前来看，拥有芯片设计能力以及理解能力的车企并不多。
这还不算完，这里还有涉及到后端的加工制造，比如特斯拉第一代自动驾驶芯片就是找三星代工，第二代换到台积电。这样的话，自研芯片的链条就会非常长。这里再补充一个小的知识点：麒麟 9000 之所以成为绝唱，就是美国政府禁令封杀导致海思芯片无法再由台积电制造。
再者，对于一款真正可用的车载芯片来说，必须要做到一点：合车规。比如说，从环境工作温度来看，消费电子只需要满足 0-85 ℃就可以了，但是车上要做到-40 ℃-125 ℃。同时要经过包括使用寿命测试、封装组装整合测试、电气特性确认测试、芯片晶圆可靠度测试等等在内的一系列测试。此外，芯片还需要上车进行不断的测试、迭代……如此如此，这般这般，最后才能成为一个真正可用、合车规的芯片。

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以已经成功自研出芯片的特斯拉为例。去年四月的自动驾驶日上，自研芯片正式面世，但是，这款芯片的设计却是在一年半前到两年前」完成的，而在更早之前的 2016 年，特斯拉就已经在思考关于自研芯片的事了，细究下来，为了自研芯片这件事，特斯拉花了 3 年时间。
理想汽车首席技术官（CTO）王凯表示，从技术角度来说，对系统拥有足够深的理解是自研芯片的必要条件。以特斯拉为例，在那个时候（自研芯片），他们对于芯片已经有很深的理解，同时在市面上找不到一个更好的芯片，所以决定自己来做。同时也会深度参与其中。「一般芯片设计开发需要三年时间，然后有三年的使用时间，之后就需要对架构进行调整，加起来就是 6 年，对于主机厂来说，这是一个巨大的风险，甚至有可能什么都搞不出来。」
所以，自研这个事情，没那么容易。
至少自研芯片具体要花多少钱。舒杰告诉我，可能并没有想象中那么夸张。「我个人感觉用不了 10 亿美元，这个（资金）看你怎么用，可能你需要第三方的支持，或者要把软件生态做好，可能要投入很多，但是 10 亿美金我觉得有点太多了。」