伴随金秋来袭 ， “第二届中国医疗影像AI大会”在沪召开 。 距离上届大会两年时间 ， 医疗影像AI行业经历了从行业升温到回归商业化落地起伏之旅 ， 尽管医疗影像AI初创企业数量逐渐减少 ， 但整个市场变得更加理性 ， 成长型企业受到更多关注 。 在理性资本支持、众多主任医生参与、国家政策推进之下 ， 医疗影像AI行业仍在不断前行 。
尽管早在2018年初人们就开始争论首个医疗AI影像产品过审时间点 ， 但由于国内尚无同品种产品注册上市 ， 大部分企业处于摸着石头过河的探索状态 ， 过审看起来仍很遥远 。 医疗人工智能资本市场亦由此颇显冷清 。 环顾千人大会现场 ， 科亚医疗作为国内AI医疗三类证首证企业 ， 引人注目 。 这一事件宛如一剂强心剂 ， 让医疗人工智能辅助诊断市场看到成功商业化的可能性 。

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科亚医疗之所以能率先获得三类证 ， 并在资本寒冬下屡获融资定有其“硬核秘籍”所在 。 在大会之上 ， 动脉网有幸专访到了科亚医疗研发总裁曹坤琳博士 ， 尝试找出科亚医疗以行业领先者的姿态于医疗影像AI行业乘风破浪的关键所在 。
六个月 ， 两轮 ， 亿级
疫情与医疗影像AI行业双重寒冬之下 ， 科亚医疗不仅获得了国内AI医疗三类首证 ， 更在短短六个月内获两轮亿级融资 。 在这组颇具反差性的数据下 ， 不难看出资本方对于科亚医疗的青睐与其硬实力的肯定 。
“国内首证”与“6个月两轮亿级融资” ， 很容易让人对科亚医疗理解局限于“领先”二字 。 但只要仔细向内剖析 ， 便能发现“领先”背后是企业在医疗影像AI这条赛道上不断地“创新”与“积淀” 。
从科亚医疗获得的首个AI影像三类证产品就能看出企业在产品研发上的创新性 。 其既非公认成熟的肺结节 ， 也非广泛深入基层的眼底 ， 而是入局者稀少的CT-FFR 。
曹坤琳博士告诉动脉网：“‘深耕临床科室、赋能职能科室、狙击重点疾病’是科亚医疗在产品研发上的战略规划 ， 也正因如此 ， 在大家都在做肺结节的时候 ， 科亚医疗就开始做CT-FFR了 。 我们认为肺结节产品是做医生观察影像可以做的事情 ， 主要目的是帮助医生提速；而CT-FFR是为临床提供了一种新型、无创的功能学评估手段 ， 是做医生仅凭影像不能做的事情 ， 主要目的是帮助医生增效 。 二者在临床价值上就有所不同 。 ”
正如PayPal创始人彼得·蒂尔所言 ， 做大家都知道如何去做的事 ， 只会使世界发生从1到n的改变 ， 增添许多类似的东西 。 科亚医疗颇具前瞻性的战略定位 ， 使其能够持续创新 ， 使医疗影像AI行业发生从0到1的改变 。 也正是这一创新性 ， 将科亚医疗送上了“创新医疗器械特别审批通道” ， 成为第一个进入此通道的医疗人工智能产品 。
科亚医疗所研发的 无创CT-FFR产品“深脉分数”就切合了人工智能这一方向 ， 应用无创的CT-FFR评价指标 ， 减少相当比例不必要的有创冠脉造影手术和后续的PCI治疗 ， 并提升冠脉CTA对冠心病评估的准确性 ， 以无创的方法评估血管狭窄病变是否会引起心肌缺血 。
曹坤琳博士用“快”和“准”两个字概括了将人工智能技术嵌入其中所带来的优势 。
“深脉分数”采用自主研发的人工智能技术 ， 不仅能够将传统仿真计算方式以小时为单位的模拟时间缩短至10分钟以内 ， 提高检测效率；更能够突破传统仿真计算方式模型的局限性 ， 以数据为驱动 ， 对不同病例的功能学和解剖学数据进行深度学习 ， 提炼出数据之间的共性和个性 ， 进行个体特异性的功能学评估 ， 实现快速可靠的FFR计算 ， 达到更高的临床准确性 。
科亚医疗对于产品观察的不同之处 ， 不仅在于对技术创新的重视 ， 更在于其研发团队十余年来对行业知识及经验积淀 ， 所带来的对行业需求的精准洞悉 。 科亚医疗深谙医生需要怎样的产品、如何去进行产品的合规化建设 ， 而非简单的“处理数据” 。

稿源：(动脉网)

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标题：医疗|手持国内首个AI器械三类证，科亚医疗如何布局影像AI？