澎湃新闻|茅明睿：面对疫情如何创造包容社区欢迎来到2020

欢迎来到2020BMW卓越城市讲堂，我是城市象限的茅明睿。
我今天为大家分享的是——面对疫情，如何创造一个包容的社区。2020年是一个不寻常的年份，在这一年中我们都遭遇了很多困难，也花了更多时间待在我们所生活的社区。面对疫情，作为一名扎根于社区的城市学家和社区规划师，我也参与了不少疫情的防控工作，包括预测疫情传播、开发防控信息系统等。
不过，防控并不是我们团队在社区中所做工作的全部。在正式开始我的故事之前，我想问大家一个问题：我们都知道，失明叫盲，失聪叫聋，失声叫哑，那么，失去嗅觉叫什么？
我失去嗅觉已经有十七年了。也许，正因自己存在感知功能障碍，我会更容易关注到城市和社区里的弱势群体，比如残疾人、老年人、儿童、外地来京的打工者等等，甚至每一个富裕的、健康的成年人也会有遭遇困难和表现出柔弱的时刻。所以我在想，面对疫情，社区防控固然重要，但如何去创造一个人人共享的包容性城市和社区，也许同样甚至更加重要。

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那么我就从一根盲杖来开始我的故事。
城市建设有许许多多的规范和标准，其中就包括了无障碍设施的建设标准。我们城市的大部分区域都是按照这些标准建设出来的，至少在北京是这样。但我总是在想，按照标准所建设的城市就真正符合使用者的需求吗？去年的世界盲人日，城市象限团队与一览众山小和红丹丹文化助盲一起，组织了一次盲童盲道行的活动，希望通过盲人志愿者的行为了解城市的无障碍情况。

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当天，我们邀请了6个盲人小朋友和一些成年人志愿者，在我们选择的1公里道路上进行了行走，并安排了其他志愿者对于他们的行走过程和行走空间进行了视频拍摄。利用视频数据，我们分析了每个志愿者在每条路段上的行走速度、盲杖摆动幅度、偏离盲道的次数及距离，甚至通过拍摄他们走在每条路段上的表情，去分析在不同路段他们都遭遇了什么困难，以及这些困难如何影响了他们的情绪。
这是一次非常成功的行为调查，我们利用志愿者数据精确分析了盲人在测试路段上的需求、遭遇的困难和他们的感受，评估了无障碍环境的不足，但这样的测试方法代价过于高昂，这次活动总共动用了30多个志愿者，后续分析持续了近两周时间，所以不太可能使用这种方法去了解整个城市的无障碍情况。

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于是我在想，我们到底有没有可能自动感知盲人的出行，了解他们遇到的问题？随后，我们联想到了汽车的倒车雷达。如果给盲杖装上雷达装置，那么盲杖就可以通过雷达波的反射探测盲人周围障碍物的距离，并利用蜂鸣器的频次对盲人进行提示；再将雷达反射波和GPS的数据收集回来，就可以知道盲人在行走过程中遭遇障碍物的地点和周围环境的复杂程度。基于这样的设想，我们快速制作了一个传感器原型，在不同的环境下进行了测试，也将我们做出的传感器原型送给盲人志愿者，收集他们的反馈意见。

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这是我们最后做出的安装了传感器的盲杖原型。在今年疫情期间，利用街上行人较少的机会，我们使用智能盲杖对双井街道的大街小巷进行了盲行测试，收集各路段的行走GPS和雷达波数据，形成了每条路段志愿者的行走速度和遭遇障碍物的分析结果。你们看到的这个图，显示的就是志愿者行走过程中，在哪些路段行走的速度变慢以及在哪些路段他们遇到的障碍物比较密集可视化结果。通过这样的分析我们能够发现盲人行走过程中会在哪些道路节点遇到的问题，以及这些问题哪些是由障碍物导致的，哪些是无障碍设施的建设和接驳导致的。

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