互联网|医疗质量控制成互联网医疗行业“红绿灯”，三大环节促进线上医疗质量提升( 二 ) 质量|红绿灯|

AI应用到医疗领域后，又为医疗质控提供了更多可能。由于医学知识本身兼具广泛与复杂两个特性，同一个症状往往可以推测出多个可能的病因，常规信息系统基于规则的推荐往往不能覆盖所有的可能。相比之下，基于NLP的CDSS可以处理复杂的医学逻辑，并可根据患者病情为医生提供可能疾病的概率分布，且可轻易调入电子病历之中。目前，基于AI的智慧病案系统正在医疗机构加快落地。
互联网医疗由于本身已经实现了信息化，所以可通过流程优化、新技术应用等加强质控。例如，平安好医生应用了AI辅助诊疗系统，由智能重症监控系统、AI智能辅助问诊系统、合理用药监测系统和智能医疗安全监控平台组成，在提升医疗服务效率的同时，也提高医疗服务质量。
诊疗行为的必要性、合理性极其重要，但还有个基本前提——真实性，包括身份的真实和就诊过程的真实。线下就医要求实名制，从挂号预约开始就要求提供身份证件，就诊时医生可再次核对患者身份；同时，患者也可根据院内公开资料，确认是否由医生本人接诊。
“线上就诊无法面对面，医生是不是本人登账号接诊？患者是不是本人提问？会不会张冠李戴？医患双方都存在身份验证的问题。 ”卢清君称，这种情况下，同样要借助技术手段来实现身份验证。
事后保障，增加医患“上线”信心
前两个层面的举措主要是防止风险发生，但风险总会有一定的发生几率，一旦发生，如何将医患损失降到最低？在线下，医师责任险、医疗意外险等，能为医患提供风险保障。
针对互联网医疗，业内也陆续出现类似的保障措施。例如丁香园的丁香仁医相互保险计划、微脉的医护上门服务保障计划等等，涉及互联网医疗服务的不同环节。
近期，平安好医生又推出了“在线医疗全程安心保障” ，对医生和患者均有保障。针对医生，产品提供互联网医疗责任险保障，无论是平安好医生的自有医生团队还是外部合作医生，均可获得100万元保额。针对患者，产品覆盖了用户关注最多的医生资质、接诊速度、诊疗质量、药品安全等内容；具体而言，平台保证医生展示资料真实，用户发起问诊后在短时间内就能得到医生响应，问诊结束后，平台为专家诊断的准确率提供责任保障，保证药品质量和配送时效，并保证全程的个人隐私安全。
可以看出，保险保障正在从保医生扩大到保患者，实现更全面的角色覆盖。对医生而言，此类产品有助于创造更好的线上执业环境，加大医生“触网”的动力。对患者而言，能进一步消除其对线上就医的疑虑；此前动脉网在《用户规模增长、互联网医疗进入新爆发期，新一轮挑战如何应对？》一文中，就曾探讨疫情之后如何进一步培养用户的使用习惯，目前看来，平安好医生这类针对患者就诊全程的保障服务，也是加深患者信任、促使使用习惯养成的方式之一。
“用保险产品进行风险保障需要注意的是，相应的征信体系也应该建立起来。 ”卢清君认为，这是保险保障能真正进入良性运营的重要基础。
质量控制是行业发展的“红绿灯”
医疗质量和安全的管理对行业的意义到底有多重大？近期，国家医保局出台的互联网医疗医保支付新政同样对此做了强调。
医保新政规定，要强化“互联网+”医疗服务监管措施，使用医保智能审核监控系统对“互联网+”医疗服务费用结算明细、药品、耗材、医疗服务项目和门诊病历等信息进行实时监管。运用音频、视频等形式查验“互联网+”医疗服务接诊医生真实性。
这些都对互联网诊疗行为提出了更细致的要求。
卢清君是参加了互联网医疗医保支付政策制定的专家之一，在他看来，尽管一系列政策加强了安全监管，但其对行业的促进仍然要远多于约束。 “这就好比是制定了交通规则，设置了斑马线和红绿灯，车辆和行人各行其道，交通才能通畅。对行业而言同样如此，所有医疗机构都合法合规执业，才能使行业整体井然有序。所以，这些规定是对行业的保护。 ”