杀出重围！中国大胜！阿里巴巴拿下世界第一！40家美国巨头全部阻在CBInsights发起的这一项投票中

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杀出重围！

今天，美国全球风险投资智库CBInsights发起的——全球商业联赛，终于决出冠军！

最终的决赛上，中国科技巨头阿里巴巴击败美国科技巨头亚马逊，登顶世界第一！

40家巨头阻击，全部失败！

在CBInsights发起的这一项投票中，他们邀请了全球所有投资机构、投资人一起为2017年度全球最有价值、最值得投资、最看好的公司投票，选出心目中最优秀的公司！

在这场全世界投资者的公投之中，阿里巴巴杀出重围，前后击败多达40多家美国公司，拿下第一！

（全球商业联赛赛程表）

在一场场一对一形式的PK的角逐之中，全球64家顶级公司终于汇聚一堂。其中日本有丰田、索尼、任天堂等公司，韩国的三星、LG等公司，中国的阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、小米、京东、滴滴等公司。

在这个角斗场上，实力最强的当然是美国，它的出场阵容包括不可一世的苹果、亚马逊、谷歌、facebook、微软五大巨头，还包括特斯拉、沃尔玛、星巴克、推特、耐克等企业。

然而，这40家美国顶级企业全部失败！

比赛中，中国新秀今日头条惜败Airbnb止步第一轮；京东则被迪士尼首轮淘汰；滴滴出行在战胜了日本索尼后，输给了Uber；小米公司在战胜美国社交巨头snapchat后，完败于苹果；全球最大的游戏公司腾讯则输给了美国电商巨头亚马逊，止步16强；中国最大搜索引擎百度进入了8强后，惜败全球最大的搜索引擎谷歌。

中国公司中，表现最杰出的则是阿里巴巴，其中苹果在半决赛投票中输给阿里巴巴，亚马逊则在击败谷歌、Facebook、腾讯后，完败于阿里巴巴，屈居亚军！

结合全球市场反馈来看，阿里巴巴成为全球所有投资者选出来的MVP（最有价值公司），市场如此看好阿里巴巴，不正好是给美国政府的政治阻挠，贸易保护主义一记响亮的耳光吗？

政治阻挠，完全失算！

本月3日，由于美国政府的阻挠，蚂蚁金服12亿美元收购速汇金的收购正式宣告失败！

在拖了接近一年时间之后，美国政府一方面抬价，一方面眼看拖不死蚂蚁金服的收购，就举起贸易保护主义大棒，以“威胁国家安全”的名义，阻止蚂蚁金服一统全球在线支付市场！

然而，美国政府的这一操作，可谓完全不得市场的民心！收购失败消息传来，速汇金股价重挫9%！

对此，中国外交部发言人耿爽说到：

我们多次说过，中美经贸合作的本质是互利共赢的。中国政府一贯鼓励中国企业按照市场原则，在遵守当地法律法规的基础上对外开展投资合作。同时，我们也希望美方能为中国企业赴美投资兴业提供一个公平的、可预期的环境。

我们愿同美方本着相互尊重、合作共赢的精神，推动两国经贸合作不断取得更大发展。这符合两国和两国人民利益。

政治因素，揭下了号称自由市场经济的美国的遮羞布，而这背后，却值得我们中国人骄傲！因为它是中国科技公司越来越强大的象征！

最好的时代，彻底到来！

今天中国的强大，体现在阿里巴巴在全球公司中拿下第一！更体现在依托中国这个强大的市场，在全球范围与美国科技公司抢夺市场！

外媒爆料，阿里巴巴已经成为了谷歌最强竞争对手，阿里巴巴旗下UC在印度和印尼市场均力压谷歌，而且阿里巴巴在新兴市场获取新用户的速度，远远快于谷歌。

外媒报道，亚马逊已经成为了新零售的追随者，不仅亲自派高管来到中国偷师阿里巴巴旗下“盒马鲜生”，与阿里巴巴高度一致地对线下超市进行布局。

今年，阿里巴巴还宣布拿出1000亿元成立“达摩院”，引起全球媒体关注！在高尖端领域，探索影响人类命运的科技，这无疑将会进一步提升中国在全球科技产业、经济产业的影响力！

在今年的一次大会上，马云清醒地指出：

中国有两个优势，对从商的人非常重要：一是政治稳定，全世界没有一个国家能这样；二是安全，我们国家是世界上最安全的国家。凭着政治稳定、社会安全，加上中国经济依旧保持6%以上增长，这个国家的经商环境是最好的。

这一点，年飞行时间超过1000小时，走访世界每个角落，与各国元首、首脑交流的马云，无疑在全球企业家之中最有发言权！

中国强，则企业强！企业强，则中国强！

阿里巴巴、华为、蚂蚁金服、中兴这样的企业，也才是中国经济开放、包容、后劲十足的一张真正的名片！

来源:中国经理人(Chinese_CEO)

新课推荐

消费金融风险、合规、风控运营案例分析及政策解析

1月13日（周六）

万里老师：消费金融与互联网金融专家，零售信贷业务专家。

提纲：

第一部分：消费金融的趋势及发展

一、消费金融发展趋势

1. 市场规模已成万亿之躯

2. 互联网消费金融势不可挡

3. 围绕消费金融的产业链已经形成

二、国外消费金融的发展

1. 美国

2. 欧盟

【案例】西班牙桑坦德消费金融公司

3. 日本

【案例】武富士消费金融公司的不归路

三、我国消费金融的发展

1. 我国消费金融的历史

1.1 消费金融的鼻祖——文财神范蠡

1.2 中国银行业的起源——晋商票号

2. 我国消费金融的发展脉络

2.1 消费金融公司试点

2.2 当前消费金融的参与者

3. 消费金融发展的三个阶梯

3.1 消费金融1.0

3.2 消费金融2.0

3.3 消费金融3.0

第二部分：解读消费金融公司

1. 消费金融公司的历史沿革

2. 消费金融公司的三大派系

2.1 银行系

2.2 产业系

2.3 电商系

3. 消费金融公司的业务范围

3.1 受托支付业务

【案例】分期业务

3.2 现金贷业务

【案例】现金贷的畸形发展

4. 消费金融公司的客群定位

4.1 引流与分层

【案例】蓝领的消费信贷春天

4.2 消费用途决定客户选择

【案例】房相关、车相关、生活相关、教育相关、生产相关

第三部分：解读互联网消费金融

1. 与互联网相关的几个知识点

1.1 互联网的力量

【案例】王者荣耀的“皮肤”交易

1.2 大数据

1.3 互联网+

2. 互联网金融是什么？

2.1 定义及基本特点

2.2 互联网金融的形态

【案例】微众银行

3. 互联网金融对传统金融的十大冲击

3.1 从Bench到Online

3.2 从8H*5D到24H*7D

3.3 对实体金融货币的冲击

【案例】比特币的横空出世

3.4 成本冲击

3.5 服务领域和空间的延伸

3.6 打破金融格局，成就“虚拟恐龙”

【案例】一个产品干掉一家银行的零售线

3.7 产融结合

3.8 改变金融竞争策略

3.9 冲击现有规则

3.10 冲击监管理念

4. 互联网消费金融案例

4.1 京东白条

4.2 花呗与借呗

4.3 招联消费模式

第四部分：消费金融的信贷风险

一. 消费金融面临的风险点揭示

1．政策风险

1.1 宏观调整

1.2 金融监管

【案例】持牌消费金融公司的处罚

2. 市场风险

2.1 宏观经济

2.2 银行业市场变动

2.3 消费金融市场变化

【案例】现金贷、校园贷

2.4 多种融资渠道冲击

【案例】车贷公司、分期公司、抵押专营公司

3．产品风险

3.1 产品设计不足

【案例】套取审批规则/分期项目依赖性

3.2 模仿带来的苦果

【案例】视频贷款机与日本的居酒屋消费借款

3.3 监管规定限制

4．获客渠道风险

4.1 现金贷渠道的无底线

【案例】包装材料/多级代理

4.2 分期渠道的非专业性

【案例】中介勾结/人头贷

4.3 互联网金融与消费金融的关系

【案例】大数金融的经营模式/长银58股东结构

4.4 异业联盟

5. 客户风险

5.1 客户准入

【案例】骗贷/套取审批规则/首付贷

5.2 区域风险

【案例】风险客户区域化区别

5.3 用途合规性

6. 员工风险

6.1 内外勾结

【案例】无间道的卧底

6.2 利益驱动

【案例】视频资料展示

6.3 业绩压力

二. 大数据风控的应用

【课间游戏】大数据画像

1. 互联网大数据风控的九种维度

1.1 身份验证

1.2 信息识别

1.3 行为识别

1.4 黑名单匹配

1.5 通讯设别

1.6 消费记录识别

1.7 社会关系

1.8 社会属性和行为

1.9 司法信息

2. 大数据风控运营

2.1 贷前调查：以人工智能给客户画像更精确

2.2 贷中审批：你是来骗钱的吗？

2.3 贷后管理：互联网时代的你，无处遁形

第五部分. 现金贷新规解读【代码—634436】

一、逐条解读现金贷新规

1. 六条“基本原则”

2. 三项“网贷规定”

3. 四项“资方规范”

4. 四条“中介划线”

5. 三条“惩治措施”

6. 六项“工作要求”

二、新规出台的背景和趋势

【讨论】新规对行业内的影响

（银行等金融机构、P2P机构、互联网金融平台、消费金融）

第六部分. 现金贷新规后的转型路【断血、甩锅、转型】

1、资方的转型：银行、保险、企业

2、持牌机构的未来：消金公司、P2P、小贷公司

3、非持牌机构的突围：场景化、助业贷、获客导流

4、产品设计转型：从现金贷定义设计产品

1月14日（周日）上午

孙冰青老师：同盾科技专业服务部／售前技术专家/行业风控专家

提纲：

一、目前互联网消费金融面临的风险

1. 欺诈类风险

1) 垃圾注册

2) 薅羊毛

3) 账号盗用

4) 撞库攻击

5）众包

2. 欺诈技术详解

1) 虚假号码

2) 通讯小号

3) IP地址

4) 模拟器/仿真器

5) 改机工具

6) 催收升级

3. 信用风险

1) 多头借债

2) 还款意愿

3) 还款能力

二、互联网消费金融风险解决之道

1. 标准化的解决方案

1) 账户保护

2) 反作弊工具

3) 账号盗用

4) IP分析

5）贷前审核

6）贷中、后监控

7）信用评分

8）逾期催收

2.定制化的解决方案

1) 授信评分模型

2) 资产定价模型

3) 客户沉默监控

4) 客户兴趣雷达

1月14日（周日）下午

俞洲老师：天创信用高级风控专家

提纲：

1.数据驱动精准营销的概念和内涵介绍

1）精准营销的核心理念

2）精准营销的主要两大类型

3）精准营销与传统营销模式的区别

4）精准营销的应用基础

2.基于客户生命周期的信贷精准营销体系介绍

1）信贷精准营销体系概述

2）获客的信贷精准营销示例

3）活客的信贷精准营销示例

3.精准营销的策略设计

1）精准营销的策略设计概述

2）事件式营销策略设计示例

3）基于预测型模型的营销策略设计示例

4）精准营销策略的实验设计示例

4.精准营销活动效果监控与分析

1）精准营销活动效果评估与监控的维度

2）精准营销活动效益评估模型

3）基于实验设计的效果分析示例

课程收益：

1、充分了解消费金融面临的风险点；

2、规避政策风险带来的“泰山压顶”；

3、学会应对获客渠道带来的“中介风险”；

4、面对日益复杂的消费金融市场风险，我们可以做些什么？

5、了解未来消费金融发展的前景。

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