NVIDIA实战营：手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测|第二 "

目标检测，也叫目标提取，指的是基于目标几何和统计特征的图像分割，将目标的分割和识别合二为一。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着人工智能技术及计算力的提升，使得大规模数据并行运算成为了可能，而目标检测在自动驾驶，智能安防，智能化交通等领域具有广泛的应用价值。

4月2日20点，智东西联合NVIDIA深度学习学院共同组织的NVIDIA实战营第二期将开讲，主题为《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》，由NVIDIA深度学习学院认证讲师侯宇涛主讲。在本期实战营，你将可以借助NVIDIA云端完全配置的GPU资源，并配合开源软件DIGITS，基于Caffe框架打造自己的神经网络模型，从而实现目标检测。

NVIDIA深度学习学院（简称DLI）旨在为期望使用深度学习解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训，在全球范围内累计培训超过10000人。今年1月26日，智东西和DLI曾有过一期策划，也是由侯宇涛主讲，主题为《不需要写代码，如何用开源软件DIGITS实现图像分类》。

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课程信息

时间：4月2日20:00

地点：「智东西斗鱼直播间」

讲师介绍

侯宇涛，NVIDIA深度学习学院认证讲师

课程主题

主题：手把手教你使用开源软件DIGITS 实现目标检测

课程提纲

1.如何评估目标检测方法的有效性

2.如何使用滑动窗口方法检测目标

3.如何将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)

4.如何使用 DIGITS DetectNet 提升目标检测效率

报名方式

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