明略人·孟嘉 | 行业知识图谱--让知识平台化 让思维路径化
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上一期,我们请出了
明智系统产品负责人杨威,(明略人· 杨威 | 从概念到行业AI产品,明智系统落地的一二三)他为我们介绍了行业人工智能从概念到落地的这“一”个系统中的“两”个理念和“三”个行业场景。从宏观的层面,让我们理解了我们人工智能产品的架构逻辑。
明智系统核心的功能之一便是“知识沉淀”,我们通过服务客户,将行业数据治理成知识,形成行业知识图谱,通过知识图谱,辅助行业实现智能化决策,今天的这一期《明略人》我们请到了行业知识图谱构建的专家孟嘉,为我们讲述行业知识图谱落地的故事。
感知智能 VS 认知智能
大家都能感觉到人工智能技术已经逐步走进了我们的生活,并改变了我们的生活方式。
我们可以把人工智能简单的分为感知智能和认知智能两种。
一种是
感知智能
,能够模拟人类的感觉,比如图像识别、语音识别等。
另一种智能我们称之为
认知智能
,它是利用人工智能技术模拟人类思考,辅助人类的决策,比如因果分析,智能推断等应用场景。
知识图谱就是实现这类认知智能背后的最重要的技术。
如果用一句话去总结知识图谱的重要性,可以它说成是人工智能的基础设施。
就像人类的大脑一样,我们利用知识图谱去构建知识数据,让机器能够存储人类的思维,形成智慧,辅助人类进行决策。
知识图谱的行业应用难题
作为人工智能的基础设施,知识图谱在人工智能领域的应用将会越来越广泛。目前,国内的企业级智能应用才刚刚起步,知识图谱与行业的结合面临着许多的挑战。
首先,知识图谱的技术栈很复杂
,从知识构建、关系挖掘、知识存储、知识计算到上层交互等等,都需要不同的技术支撑。例如,当我们做知识构建的时候,如何进行实体消歧和在非结构化文本中提取关系,都是技术上面临的挑战。
其次,知识图谱可以分为通用知识图谱和行业知识图谱,
明略数据专注于可以解决行业问题的行业知识图谱。
要做好行业知识图谱就需要深入理解行业数据,而最常见的情况则是知识图谱的事件和时空维度支持不足,但这两点恰好是很多行业非常关注的。
更重要的是,我们不仅要对数据有深入理解,
还要理解行业内的一些规则与思维。
深耕行业形成行业大脑,才能不断挖掘行业的数据隐藏的价值,这些都要求要对一个行业有长时间的积累。
知识图谱数据库蜂巢核心技术拆解
目前,明略数据已经基于行业知识图谱进行了全链式的产品布局,发布了国内首个
知识图谱数据库——蜂巢系统。
下面我们来拆解一下蜂巢中用到的核心的技术。
蜂巢系统将多源异构的数据组织成实体关系事件,同时加入了对时空维度的优化,依靠大数据技术,采用
混合存储架构
,通过整合分布式图存储,宽表存储,全文索引以及分布式文件存储完成对知识数据的统一存储。
除了存储
陈述性知识
,蜂巢数据库还可以存储
程序性知识
。程序性知识可以是一个行业规则,也可以是一个行业专家总结的一套推理逻辑。程序性知识可以帮助蜂巢系统完善知识计算与知识推理,这得益于蜂巢系统中的另一个核心技术——
分布式的计算引擎。
分布式计算引擎整合了图计算、宽表和全文索引计算,并利用分布式技术实现了执行计划的优化,大大提升了计算效率。
蜂巢可以无缝对接人工智能交互入口小明,客户可以通过自然语言作为输入获取想要的知识,大大提升了系统的友好度和易用性。
目前我们已经将蜂巢和小明应用到明略基于知识图谱的分析平台SCOPA产品中,
蜂巢就像人的大脑,小明就像人的眼睛和嘴巴,
它们在SCOPA中一同工作,帮助人工智能应用在行业中落地。
知识图谱数据库落地行业
目前,明略的行业知识图谱已经落地到公共安全领域、金融领域和工业领域,在多个项目中得到了验证,并取得了很好的实际成果。
我们将行业知识图谱技术落地到公共安全领域,形成公安大脑,就可以帮助警察实现智能推演,提高办案效率;我们将行业知识图谱技术落地到金融领域,形成金融风控大脑,就可以企业的风控专家在复杂的数据中防范和化解业务风险;
我们将行业知识图谱技术落地到工业安全领域,就可以帮助分析人员智能挖掘系统的异常特征,做到设备状态实时监控、故障预警,高效避免系统安全事故,极大降低维护成本。
明略数据会在行业知识图谱上继续深耕,不断积累行业智慧,帮助企业挖掘数据价值。
明略人,用科技延伸人类智慧
对于明略人来说,人工智能从来都不是一句口号,而是使命。
作为“行业人工智能”的推动者,凭借着自身强大的数据处理能力、学习能力,他们整合大数据与人工智能全栈技术资源,结合各行业知识,进行面向AI的数据治理,深入大数据智能挖掘,在人工智能的行业应用已经取得了显著的成就。
明略人一直与客户并肩,
在数字经济时代,为传统行业做好面向AI,面向未来,未来智能的“在线化”,时刻奋斗着。
下期预告,敬请期待!
技术秘籍三
让AI技术改变企业智能应用的用户体验
邵蓥侠
一句“Hi 小明”,智能解决问题。小明通过可感知、被信任的拟人交互过程实现人机同行,降低系统使用难度,提升企业级应用的用户体验。从“行业小鲜肉”到“行业AI军师”,小明产品经理为你拆解这背后的机密。
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