黄仁勋在今天的 GTC 台湾大会上发布了全新的 HGX-2

，核心部分使用 16 个Volta 张量核心 GPU，通过 NVSwitch 互联结构组成一个庞大的核心群。作为单一的巨型 GPU，HGX-2 提供 2 petaflops 的 AI 性能。而使用 HGX-2 构建的第一个系统是最近发布的 NVIDIA DGX-2 。

图 | 要价超过 20 万美元的 HGX-2 达成了单节点计算效能的历史新纪录。

HGX-1 紧接在 HGX-1 一年后推出。HGX-1 参考架构已经在包括亚马逊网络服务，Facebook 和微软等云服务公司中被广为采用。



然而 HGX-2 不仅可做云服务器平台，也能被使用在 HPC 上，这也是业界首个可针对跨领域计算应用的标准平台，单一设计就可以满足不同的需求，大大降低合作厂商为了满足不同市场所需要的设计功夫。

图 | NVIDIA 通过 HGX-2 的推出，不仅将计算规模拉往新高，也增加其服务器平台的应用广度。

HGX-2 使用 FP64 和FP32进行用于科学计算和模拟的高精度计算，同时还可以使用 FP16 和 Int8 来进行 AI 训练和推理，满足越来越多的将 HPC 与 AI 相结合的应用需求。而根据黄仁勋的说法，其在 ResNet-50 基准上的测试效能达到了每秒 15500 张图片，约相当于 300 台传统 CPU 服务器的计算能量。

GPU 的规模扩展还有很大的上升空间，这也是 GPU 计算相较于传统 CPU 的最大优势。

规模，这样的弹性能让业界以更好的性能，及更具成本效率的去配合不同的计算需求。



当然，黄仁勋还是再次强调：买越多省越多。



根据黄仁勋的说法，包括联想，QCT，美超微，纬颖等相关 OEM 与 ODM 产品都将在今年稍晚推出。

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