【DOTA之后新里程碑】DeepMind强化学习重大突破：AI在多人射击游(13)
智能体
在两个时间尺度上运行
，快速和慢速，这提高了它们使用内存和产生一致动作序列的能力。
图： For The Win (FTW)智能体架构的示意图。该智能体将快速和慢速两个时间尺度的循环神经网络（RNN）相结合，包括一个共享记忆模块，并学习从游戏点到内部奖励的转换。
由此产生的智能体，我们称之为
For The Win（FTW）智能体
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