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声音︱刘德科

 

昨天（11 月 30 日），南开大学发布了一份看上去很高大上的报告，其中有两个很耸人听闻的结论。

 

第一个耸人听闻的结论是——

 

「2017 年前 3 季度住房价格超预期风险最大的 10 个城市为厦门、三亚、海口、蚌埠、广州、长沙、韶关、湛江、唐山和北海。」

 

为什么说是这 10 个城市？他们用的是「中国住房价格风险指数」。

 

第二个耸人听闻的结论是——

 

「两年内住房价格可能下跌幅度最大的 10 个城市是洛阳、温州、深圳、北海、牡丹江、锦州、贵阳、海口、西安和济宁。」

 

为什么说是这 10 个城市？他们用的是「中国住房价格下跌风险指数」。

 

本来呢，这种咋咋呼呼的报告，我们都不想提。但是，怕大家不小心信以为真，所以还是来拆穿一下，这些看上去很高大上的报告究竟是怎么弄出来的。

 

按照中新社的报道，这份报告考察的是全国 70 个城市。所以，南开大学这份报告所采用的数据素材，应该是国家统计局每月例行公布 70 城房价涨跌幅数据。国家统计局只是给出涨跌幅的百分比数据而已，并没有给出底层数据。

 

你看，上述「风险最大」或「可能跌幅最大」的那些城市，无一不是国家统计局的 70 城范畴。

 

我们没看过南开大学的那份报告，也不知道他们是用什么数学函数来设计所谓的「中国住房价格风险指数」和「中国住房价格下跌风险指数」。

 

从字面上看，也实在看不出，这两个所谓的「风险指数」，有什么区别。也不知道为什么这么凑巧，「风险最大」的这 10 个城市，和「可能跌幅最大」的那 10 个城市，竟然完全没有重叠。

 

这样的报告，可信吗？为什么新闻报道最喜欢提「风险最大」或「可能跌幅最大」的那些城市？为什么不敢给出「风险最小」或「可能涨幅最大」？

 

因为悲观的东西更有市场啊。罗振宇先生有句话不错：「700 万年前人猿揖别，从那一天开始，人类无时无刻不生存在饥饿和匮乏的威胁中，悲观与恐惧融入了我们的基因。」

 

要迎合悲观情绪，才能收割流量。乐观，是很难有点击量的。

 

最后，跟大家分享一个小技巧。中国所有与房价有关的报告，最靠谱的是哪些，最不靠谱的又是哪些？

 

……

 

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