李开复畅谈OMO时代的出行、零售和教育：未来10年剩下70%的纯线下 OMO是什么意思呢？OMO的意思就是线上线

“OMO是什么意思呢？OMO的意思就是线上线下完整的融合，所有的线上线下的数据和一切都融为一个生态体系，这件事情的发生其实就是新商业影响所有的经济。”12月12日，在36氪新商业大会上创新工场董事长兼首席执行官李开复畅谈了他对OMO时代未来出行、零售和教育行业的看法。

现场报道：番茄

（ID：chuangkem）来源：创客猫

所谓OMO即线上线下完整地融合为一个生态体系，李开复认为，在未来10年，剩下70%的纯线下的生意会完全线上化，线上线下将打成一体。

而“移动支付的普及、线上+线下流量获取的新趋势以及AI技术带来的真实世界的数据化和全自动化”这四个重要的因素导致了OMO时代的来临。

李开复表示，OMO最终将达到一个“非常强大、闭环、高速效率”的状态。“也许5年、10年甚至是20年后我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化。”

而在他看来，中国在OMO这件事上的巨大优势，能够让我们的创业领跑世界。“第一我们线上的数据最多；第二线下数据的采集比线上还要多，多100倍。加之移动支付非常普及，AI快速增强增强。”

以下为李开复演讲实录：（经创客猫编辑，有所删减）

可能大家听我谈AI比较多，今天换个话题，今天想谈的话题是“OMO时代--中国领跑世界的时代”。

OMO是什么意思呢？OMO的意思就是线上线下完整的融合，所有的线上线下的数据和一切都融为一个生态体系，这件事情的发生其实就是新商业影响所有的经济。整个互联网时代的发展在刚开始可能只占了整体经济的百分之几，到了电商时代可能是十几甚至二十，在O2O时代，比如说滴滴、美团这种新商业的线上的生意能够影响整体经济达到30%。还有70%是纯线下的生意，创新工场的观点就是在未来的10年剩下来的70%的纯线下生意会完全线上化，线上线下会打成一体。

马云谈到了线上的优势是便利和选择，线下的优势是可以有更好的服务和体验，这两个结合起来，理论上是非常好的事情。但实际上它会怎么发生呢？

我认为是四个特别重要的因素会导致OMO时代的来临。

第一点是移动支付的普及。我们现在已经习惯每天不带着现金上街，我刚从美国回来，美国人对于今天6亿中国人能够无摩擦的、可以一块钱起跳的彼此支付这件事情认为是不可相信的一个巨大的提升，就像当年美国开始使用信用卡，整个改变了美国人消费的习惯，给美国的经济带来巨大的提升一样。今天的线下移动支付和我们现金慢慢的消失会让中国领跑全世界，因为我们的消费变得更方便了。

我们不要认为这只是一个新的信用卡，它的无摩擦横跨30%是非常重要的，我们用信用卡去试着骑一台摩拜是非常的困难，还要刷卡什么的，但是我们的移动支付让我们足够便利地行驶这件事情，所以这个是特别关键的一个技术。

第二，我们线上+线下的流量获取成为了一个新的趋势。创新工场投资摩拜之前派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜跑了好几天，最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑。如今线上的用户获取越来越困难，可能开始要几十块、上百块钱才能获得一个用户，但是放一台摩拜在街上他们就来了，所以线下获取流量的方法又是一个新的突破。

我们现在发现零售也开始在推进，当然一旦获取以后，线上线下的流量就一致了，在线下骑上摩拜的人他做的一切跟线上所做的一切，可以用腾讯小程序等平台融合在一起。

再加上两件AI相关的事情。第一件就是真实世界的数据化。今天我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了，包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店，当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别，这些让我们过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了，但是现在可以捕捉起来，捕捉起来就可以做AI。

最终一点，AI最终的目标是全自动化。无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产，当然所谓的无人不是说一个人没有，只是说你现在花的劳动力会降低很多。因为如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包的循环里面，其实人在里面是一个最缓慢，最增加时间、降低效率的事情，所以我们要一切尽量的自动化，AI会带来这两件事情。

深度的讲AI是什么呢？我们不是讲接近人的强AI，我们这里讲的AI就是机器学习，在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测，比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。

刚才提到了AI做的两件事情在OMO方面，一个用在各种数据化运营，如果是线上公司今天所做的线上一切都可以用AI推动、优化；如果是线上+线下的公司这些数据可以自动化，流程、交易、物流等都可以自动化，而且可以根据一个目标函数优化整个过程；另外就是AI的黑科技，可能再更长远一点，也许要5年、10年甚至是20年我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化，那么这个就是OMO最终的状态，达到一个非常强大、闭环、高速的效率。

这么讲抽象了一点，现在挑三个领域更深入的讲一下。

第一个领域跟出行交通有关的。我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化，比如我们投资的一个公司，他的产品被用在街头看行人过街，如果你是在红灯不合法的时候过街，你就会被人脸识别，就会被罚款，账单就会被寄到你家里，然后从你的账户里扣除。这是一个比较有趣的，但是是一个真实的物理世界的数字化，然后和线上连接，而且是全自动的，但它的数字化又是被动的，因为我们是用摄像头捕捉。

主动一点例子我们可以看车联网和高清地图的例子，比如未来汽车越来越聪明的时候，当一辆汽车出事的时候，可能可以主动告诉周围的车“我的轮胎爆胎了，你们躲开一点”。无人驾驶我们看到特斯拉的车出事了，因为看错了前面的卡车，如果道路跟车可以交流，道路可以提醒车你不能再往那边走了，要撞车了，它可以收回一点。所以通过线上线下的数据，每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的，我们被动的可以在一个城市里面布很多摄像头，把每一辆车的位置捕捉起来，一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯，让我们不用等太久；可以找到一些可能出事的地方，把一些危险的事情能够预警出来，这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。

还有上班的时候可以这条路上八条道往城中心走，下班八条道是往城外走，这样会疏解我们现在交通的堵塞，另外线上线下打通以后可以看到我们用摩拜、滴滴作为例子，不但能够做很好的预测知道未来的交通怎么走，我们还可以引导交通，如果我们发现太多摩拜在CBD，可以用打折和鼓励大家使用的方式，或者是小程序提醒的方式，比如去吃一家打折扣的商店，让这些车不需要搬运，由用户主动开到我们想要的地方去。

自动驾驶时代来了我们会更进步，无人车彼此会给出信号，相信未来当整个无人车全部连起来以后，线上线下完全的打通，会有一天人类不会再被允许开车上路。无人驾驶的精确度，大概在那个时候也许是十年、二十年之后会远远的超过人，就像是今天不会想象人开高铁、地铁，因为人不适合在那种环境里面开车。

接着举一个例子，这样的例子听起来很玄，实际已经发生了。智慧城市很难做，因为红绿灯需要升级，比如说摩拜（共享单车）已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。这里看到的摩拜单车一天4000万次被启动，数据是不断地收集，每一个人在哪里上车、下车、速度和传感器、GPS加速器、蓝牙、MMFC、热感器等数据都在上传，一天20个T的数据上传，每一辆车在什么地方我们都是清清楚楚的，所以这样的话更可以帮助我们运营，无论是线上的流量获取，或者是线下的鼓励，或者折扣，或者合作，或者是针对性广告、投放这些都可以线下线上完整的结合，这样的一套系统正是因为在国内，有刚才谈到的几个技术的重大发展，正因为我们有了移动支付，才带来了这种摩拜（共享单车）式创业的机会。所以当我们谈到移动支付普及到6、7亿用户的时候我们不要只认为这是腾讯、阿里的机会，我们要想到如果没有非常便利的移动支付，像摩拜这样的创业，甚至美团这样的创业，滴滴这样的创业都不会像今天那么普及，它真的是一个便利、全民、双创的举措。

下面举一个零售的例子，今天的线下零售效率是非常低的。比如说我女儿是一个服装设计师，她现在在线下创业的方法就是，她先设计一些衣服，然后去寻找面料生产，再把它推到一些买手店里面看看什么地方的人会买。但是我们发现她从产品的构思、设计、制造、预测存货、物流、到得到用户的回馈，（发现在成都卖了30件，在沈阳卖了2件，这个时候会考虑说，到底为什么会发生？到底是因为天气、地方、定价，还是买手店的关系），对于一个创业者来说，对于一个线下的公司来说，这个是一个非常长的周期。

我们不可能想象在一个淘宝店，我们会花一年的周期从设计到得到用户回馈，如果你是做一个淘宝店的话，有可能基于经验，但是更可能基于大数据，或者是两者的融合，我们会很清晰地知道什么样的产品应该可以卖，应该怎么去卖，卖给什么样的人群，如何做广告？库存、生产做多少？这一切会更好地优化。

所以线上的模式我们要把它引入线下，我们要把线下的数据也能收集起来。闭上眼睛想象一下，我们以后设计的服装、珠宝不只在线上卖，线下卖的时候也能知道谁走进了这个店，谁拿起了哪一件衣服试穿了，谁把它放回去了，谁流连忘返了很久，然后看了价格很久，最后决定不买了；哪些人又是快速的买，哪一些又是看都不看，然后每一个人是什么背景，就像我们在线上的时候，淘宝、百度、今日头条知道你是谁，知道你注册的号码。我们想象以后线下的生活每一个人也都有自己的ID，我进入店里的时候那个店识别了我的人脸，我是什么样的人，线上购买了什么样的东西，然后可以很聪明的识别线上的商品给客人看看他会不会购买，也可以根据线下的购买做线上的推广，线上线下被彻底打通。

我们投资的一个公司就是这样，它现在从一个款式的设计一直到步入一个零售店，这个周期已经从过去的30天降到了10天，因此在这个过程中，能够利用线上线上的打通捕捉用户的需求，然后把背后整个生产的流程全部都数字化，这一整套我觉得对零售会有特别巨大的影响。

我们也投了一家便利店的公司，我觉得他们就代表着未来商店的样子。一个传统的商店存在很大的问题，因为它不知道用户的需求，不知道该进什么货......而我们投资的那家公司是这么做的，它是一个全自动无人的商店，进去以后他们会常备经常购买的货品，主要是吃的，如午餐、素食、鱼丸面，或者是一杯奶茶，其实这背后都是无人式的通调，这一点节省了很多的时间。这还不是重点，当然你去看会发现很多人在里面，有时候还会排队，这一方面说明无人商店很吸引人，另一方面也是因为不用排队了，因为很多人的衣食住行80%的时候为了解决需求的问题，希望能够快速有效的得到他想要的产品。

而在整个运营方面来说无人商店知道每一个人看了什么、买了什么，背后的采集商品和推送的过程都可以重新的定位。比如说某一个人常常吃鱼丸面，我们就会想说当他走到了附近是不是推送一个广告给他，或者吃了大蒜拌面的人之后都会买一包口香糖，我们是不是卖的时候也就这么推送一下。所以在整个购买流程和用户推送方面都是接近了线上的运营，就是说可以想象这是一个纯线上的商店，有绝对最高的效率，对每一个用户的需求非常清晰的知道，把用户的一举一动都给捕捉起来，所以能达到精准营销，这个会颠覆未来很多的零售业。我们也看到了阿里做的盒马鲜生，以及腾讯在这个领域也开始有动作，所以这个我觉得是未来商店的一个方向。

最后一点我想讲教育，教育也是今天非常低效的一个流程。因为教育基本是有四个部分，有我们教学的备课，有我们学习的课堂、回家的练习、最后的考试测试，这四件事情跟零售一样低效。在学校，一个老师准备了课教了出去，一个月之后做一次月考的时候才发现那10个学生没有懂，没有懂怎么办？还得继续往下教。但第一部分基础没有学会怎么学第二部分？这样一个月延迟的教课和测试就导致了老师可能会没有办法最优化他的教学课程。

我们可以想象线上的课程就不会有这个问题的发生。但是事实上教育线下是非常普及的，人们还是希望教育是有线下的成分，当然我们经过了电子化、结构化这两个过程，但是我们认为这其实还是不够的。

下一步OMO化在课堂的应用，应该是清晰地捕捉每一个学生学了什么，哪些重要的观点没有懂，还需要去继续地补强，补强的过程是老师因材施教的教给他，还是需要老师给他补习，还是回家练习一下，还是怎么做？......这个背后有每一个学生完整的数据，可以在线上线下做一个完整的融合。

我们认为OMO这件事情是一个完整的事情，在每一个领域线下线上都可以接触，会真的把新商业带进100%中国的未来。我们可以看到在互联网时代中国是学习美国的，在移动互联网时代彼此借鉴，O2O时代滴滴、美团超越美国的公司，而OMO有巨大的优势让我们领跑世界。第一个优势我们线上的数据最多；第二个线下的采集比线上还要多，线下多100倍，加之移动支付非常普及，AI快速增强。

所以我预祝大家在OMO时代找到最好的创业机会。

创客猫

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