人工智能正在召唤”神龙” 。 3月21日 ， 阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6 ， 集群性能接近线性增长 ， 将深度学习训练时间缩短至分钟级 ， 可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求 。

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阿里云发布首个异构超算集群

人工智能特别是深度学习 ， 对算力的要求永无止境 。 但如果只是堆砌芯片 ， 没有低延时网络、高速读写能力 ， 大规模集群无法发挥出最大的计算性能 ， 性能损耗通常在50%左右 。 且算力资源并不丰富 ， 有研究显示 ， 到2030年中国研究人员每人平均只能拥有1-2个GPU ， 大多数研究将受到计算能力的严重限制 。 SCC-GN6是首个基于X-Dragon架构的超算异构产品 ， 神龙云服务器与阿里云ECS、GPU云服务器等一起 ， 最多可达512个节点 ， 计算性能依旧接近线性增长 ， 提供堪比超算中心的并行计算资源 。 分页标题#e#

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神龙异构超算集群性能接近线性增长

这不仅因为支持节点数量多 ， 更因为集成多项自研技术：软硬结合的X-Dragon架构兼具性能和灵活性 ， 50G RDMA超算网络降低网络延时 ， 百万级IOPS性能的ESSD块存储提供低于百微秒的读写延时 ， 高性能并行文件系统CPFS读写吞吐达1TB/s ， 分布式加速框架Ali-Perseus对集群内每一颗GPU工作负载进行优化和加速 。 最高可以实现100%的性能提升 ， 从而最大限度发挥芯片的计算性能 。

以ImageNet竞赛的128万张图片的数据集为例 ， 用普通计算资源训练ResNet50模型 ， 如要达到75%的精度需要数天甚至一周的时间 ， 而使用该神龙异构超算集群产品 ， 模型训练可以缩短到几分钟 ， 大大提升AI算法研发效率 ， 加速业务创新 。 分页标题#e#

阿里云智能创新产品线负责人张献涛表示：”人工智能对算力提出了新挑战 ， 神龙异构超算集群提供了堪比超算中心的并行计算资源 ， 用户可以随时获取高性能计算能力 ， 更不用担心购买、搭建GPU需要耗费的时间成本 。 ”此外 ， 阿里云还发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——vGN5i ， 打破传统直通模式局限 ， 提供比单颗物理GPU更细粒度的服务 ， 从而让用户以更低成本、更高弹性开展业务 。

作为国内第一、全球前三的云服务商 ， 阿里云于2017年10月发布了全球首个新一代”跨界”服务器弹性裸金属服务器神龙X-Dragon ， 拥有接近物理机的性能以及虚拟机的灵活性 ， 提供了新的计算资源获取方式 ， 已经大规模服务于智能客服助手、智能翻译、无人驾驶、智能推荐等场景 。

在2019阿里云峰会·北京上 ， 阿里云还提出未来将围绕IT基础设施的云化、核心技术的互联网化和应用的数据化、智能化 ， 持续推出符合用户需求的产品 ， 同时致力于被生态伙伴集成 ， 不做SaaS并帮助企业做更好的SaaS 。 除了神龙异构超算集群外 ， 阿里云还发布了新版本POLARDB可兼容Oracle、SaaS加速器和小程序云 。 分页标题#e#

来源：(资讯-云计算)

【】网址：/a/2019/0321/kd100793.html

标题：阿里云发布神龙异构超算集群，人工智能深度学习训练缩短至分钟级