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网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?

摘要:【网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?|创新|应用|人工智】图源:视觉中国记者|姜菁玲林北辰编辑|15G和AI已经从国家战略的角度被认为是产业变革的信息技术基础,两者的融合被认为有巨大的想象空间。根据赛迪智库测算,5G带动的直接投资和间接投资超过7.5万亿,其中人工智能领域超过6200亿。在2020世界人工智能大会上,...



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_原题为 WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?
网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?
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图源:视觉中国

【网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?】采访人员 | 姜菁玲 林北辰
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5G和AI已经从国家战略的角度被认为是产业变革的信息技术基础 , 两者的融合被认为有巨大的想象空间 。 根据赛迪智库测算 , 5G带动的直接投资和间接投资超过7.5万亿 , 其中人工智能领域超过6200亿 。
在2020世界人工智能大会上 , 高通公司安蒙(Cristiano R. Amon)说 , “这是振奋人心的时刻 , 我们正在迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的新时代 。 万物都将被连接到云端 , 以可靠的方式实现互联 。 ”
“凭借优异的连接能力将与云、数据中心、人工智能等数字基础设施深度融合 , 进一步激发数据价值 , 加速中国社会数字经济的发展进程 。 我们认为 , 连接的密度乘以计算的精度正相关国家数字经济的强度 , 这也是5G和AI被定为为新一代基础设施的重要原因 。 ”华为公共开发部总裁鲁鸿驹称 。
AI让5G更加智能
“AI已成为5G乃至6G的核心技术之一 , 正全面赋能信息通信网络建设和运营 。 ”中国移动副总经理高同庆表示 。
网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?
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从3GPP R10开始 , 运用AI帮助网络自动完成繁琐的配置、优化、监测以及修复就开始被频繁讨论 。 通过自配置、自愈以及自优化 , 可以为运营商节省出大量的人力成本 。
在7月3日刚刚确认冻结的5GR16标准中 , 网络自动化正式被提上日程 , 3GPP定义了5G网络自动化的通用价格 , 并新增加了网络数据分析功能 。
“从网络架构上来说5G网络已经具备了多种来源的数据收集、分析和决策的功能 。 ”北京邮电大学电子工程学院教授张勇称 。
张勇称 , 从应用场景上看 , 5G网络不仅需要满足个人用户的服务需求 , 还要支持各行各业数字化转型的需要 , 在IT、CT、OT逐步融合的背景下 , 多种业务模式在5G网络中并存 , 应用环境复杂多变 , 传统静态配置人工维护 , 服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求 , 在网络的自动化、智能化工作中间需要更深入完成对应用的感知才能够设计、规划、调整、优化网络 。
在网络层面 , 采用超密集组网 , 采用CO、DO分离的无线介入网 , 传统的网络设计和规划方法在面对网络被管设备可以说捉襟见肘 , 需要智能化的网络规划和优化方法 。 使用了SDN和NFV的架构 , 网络具备了切片的能力 , 支持不同设计目标的网络协议 , 使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂 。 在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化这种算法设计方面考虑的因素更多 , 也需要更加智能化的手段 。
在终端层面 , 5G网络不仅仅是手机接入 , 可能面临的是海量的异构的物联网的终端 。 在MMTC业务上每平方公里有百万终端接入 , 对于如此海量的终端管理没有智能化的手段是不可想象的 , 相比4GLTE网络 , 5G网络从应用网络到终端都面临着更加复杂的挑战 。
通过引入AI , 5G网络层、应用层的建设可以更加智能做出决策 , AI可以帮助应对各种类型的5G设备和用户快速生成的海量数据 , 并且提供必要的分析 。 这一点也是物联网数据在商业里的价值体现 , 随着各种智能设备的增加 , 5G网络支持下数据传播量的累积 , 运用AI技术 , 可以适时地挖掘更多的洞察 , 改善客户体验 , 帮助5G更加智能 。
具体应用方面 , 华为公共开发部总裁鲁鸿驹披露 , 通过全栈引入AI , 华为打造了一张更加节能的绿色通信网络 。 在节能领域 , 引入AI对历史话务数据进行训练 , 进而制定精细化的节能策略 , 从而实现了节能范围更广、节能时段更长 , 网络能效得以最大化 。
中国移动总经理董昕称 , 中国移动目前出的100个5G行业应用“样板间” , 大都融入了AI技术和应用 。 例如 , 将在2022年冬奥会张家口项目中使用的AI安防项目 , 能够便捷高效地实现场馆人流监控及电子围栏 。
“总之 , 通过AI'加持' , 5G应用有力推动了行业数字化转型 , 让我们看到了广阔的应用前景 。 ”董昕称 。
5G释放AI潜能
我国5G基站建设进度正在快速推进中 。 根据工信部最新的数据 , 我国5G基站数量正在以每周1万多个的速度在增长 , 目前已开通5G基站25万个 , 5G套餐用户突破7300万 , 中国信通院在国内部分重点城市5G测试结果显示 , 当前我国5G用户平均下行速率超过了500M 。
中国移动副总经理高同庆认为 , “5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间 , 解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点 , 极大地促进了AI产业的发展和繁荣 。 ”
从数据层上来说 , 5G网络具有大带宽、大连接、低时延、广覆盖等特性 , 实现了全新的通信网络能力 。 随着5G商用的不断推进 , 云计算、大数据等技术快速发展 , 4K/8K超高清视频、AR/VR等应用将逐步实现、产业端的物联网逐步成熟 , 利用5G生产和传输数据的效率大大提高 。分页标题
IMT-2020《5G愿景与需求白皮书》预测 , 到2030年 , 全球移动网络设备接入总量超千亿 。 5G万物互联将带来数据体量、种类、形式的爆发式增长 , 能够为AI训练建模采集海量优质数据 。
从算力上说 , 利用5G的核心特征边缘计算 , 可以推动算力从集中向终端分布式部署 。 人工智能在算法优化阶段往往需要投入大量的算力 , Google的明星机器人AlphaGo在击败李世石之前 , DeepMind团队使用了48颗TPU对AlphaGo进行了数个月的3000多万盘对弈训练 。 显然移动时代 , 大量的数据在本地存储的模式不在适合 。 在5G网络的支持下 , 分布式部署可以为人工智能的训练提供更多的算力 。
例如在XR领域 , 可以将画面渲染等任务按需分配到云端和终端上 , 并通过5G网络进行数据的快速、实时传输 , 既能给用户带来沉浸式的体验 , 又能把XR终端做得更加轻薄 , 进一步改善用户体验 。
从应用场景上来说 , 中国移动副总经理高同庆指出 , “5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠 , 两者深度融合” 。 5G的三大类业务:增强型移动宽带、超高可靠与低延迟通信、大规模机器类通信 , 可以为AI技术落地提供丰富的应用场景 , 如智慧教育、智慧医疗、智慧交通等 。
总体来说 , 5G与AI深度融合对产业创新会产生乘数效应 , 引起链式变革 , 进一步加速万物智能、万物互联 , 对经济社会数字化转型产生深远影响 。 中国移动总经理董昕在世界人工智能大会上 , 分享了中国移动认为的影响范围:
  • 在数字化生活方面 , “高速连接+感官智能”将催生人机交互新应用 , 视觉、听觉、触觉智能会在个人穿戴、家居设备中快速渗透 , 展现丰富多彩的智慧生活 。
  • 在数字化生产方面 , “可靠连接+专用智能”将催生智能制造新业态 。 凭借高可靠、低时延特征 , 5G将整合工业生产各领域离散网络 , 推动AI深度融入制造业全流程、全环节 , 大幅提升传统产业的生产效率 。
  • 在数字化治理方面 , “广域连接+通用智能”将催生智慧治理新模式 。 5G的超大规模连接特性 , 将促进教育、医疗、交通等各领域线上互通 , 加速数据要素的充分流通和高效运用 , 支撑AI深度学习 , 推动社会治理向协同化、精准化、高效化方向转变 。 比如 , 在抗击疫情过程中 , 基于通信、交通、医疗等数据 , AI成了人员行动轨迹溯源、健康状态分析的“神兵利器” 。
5G+AI需要产业协同发展 AI+5G的协同目前面临着数据隐私、人工智能信任、可靠性、数据泛化难等问题 。 中兴通讯股份有限公司副总裁尤琰则认为 , 国内目前5G仍处于建设期 , 无论是5G还是AI的发展 , 都离不开产业的紧密合作 。
腾讯生态合作部副总经理王兰告诉界面新闻采访人员 , 5G是一块大蛋糕 , 从应用到场景 , 到硬件、软件 , 以及整个通讯网络 , 不是任何一家可以完全吃下来的 , 需要在产业链当中整合各个板块 , 自身不擅长的东西 , 可以交由自己信任的合作伙伴共同完成 。
工业和信息化部科技司朱秀梅副司长在世界人工智能大会上提到 , “跨界与融合”是新基建的特点之一 , 需要政、产、学、研、用多方共同发力 。 希望电信运营商、设备制造商、人工智能技术企业以及研究机构携手合作 , 一方面加快推动5G网络建设和人工智能的部署应用 , 另一方面加快传统基础设施的“数字+”、“智能+”升级 。
运营商方面 , 中国移动目前已开展三种方式的合作:一是通过开放合作 , 与标杆企业做5G应用的联合创新;与华为、商汤等企业开展合作 , 加大产业合作 。 二是技术攻关 , 加强产学研协同创新 , 实现关键项目的协同攻关 。 三是产业协同 , 参与全球性的标准制定 , 培养人工智能人才 。
通讯设备商方面 , 华为倡议产业各方积极参与 , 在三个方面加强协同:一是2020年TMF、3GPP和ETI分别立项了自动驾驶网络的商业架构、技术架构、F级自动驾驶等项目 , 加速形成了自动驾驶网络商业需求和技术能力的共识 , 指引产业各方产品的开发、商业应用和合作的策略 , 驱动产业做大空间价值共享;二是 , 持续深化自动驾驶网络评估体系建设 , 以牵引网络自动化智能化的升级和代际演进 。 三是 , 网络+AI的突破高度依赖于网络数据 , 依赖于业务领域知识 , 依赖于算法的突破 , 需要产业各方共同探索更高效的合作模式 。
互联网公司方面 , 腾讯从场景出发 , 希望邀请具有前瞻性核心技术的生态伙伴加入 , 与其共享技术、场景等资源 , 共同定义5G未来的场景 。


    来源:(网络)

    【】网址:/a/2020/0711/1594476387.html

    标题:网络|WAIC2020:5G+AI如何带来创新大爆炸?


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