王海峰|人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术沈向洋|技术|王小

_原题为 人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术
“深度学习发展很快，但始终在可解释性方面的进展比较缓慢。 ”“当AI算力、数据量和复杂度再上一个量级之后，还有哪些新发现？”
【王海峰|人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术】近日，清华大学高等研究院双聘教授沈向洋、阿里集团CTO程立、百度CTO王海峰和搜狗CEO王小川在2020中国计算机大会上分享各自最为关注的前沿技术。
人工智能依旧是这些技术大咖们提及的高频词。程立表示关注人工智能的下一步发展，王海峰思考深度学习的局限和可突破之处，王小川期待医疗诊断和人工智能的结合，沈向洋则希望探索人工智能和神经科学领域。
中国计算机学会副秘书长王超：大家当下最关注的技术前沿和变化是哪些？可以是自己觉得需要特别花时间关注的，可能与公司核心业务相关，也可能是三年或十年以后的事。
阿里集团CTO程立：我个人对AI下一步发展比较有兴趣，当算力、数据量和复杂度再上一个量级之后，还有哪些新发现？我觉得还是非常值得去关注的。每当一个行业在技术上到了平台期之后，还是会特别关注，这是我个人的兴趣所在。

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阿里集团CTO程立
作为企业，我们会比较系统地梳理未来要关心的技术，会有定期的跟踪梳理，阿里之前布局了很多，怎么把科技向产业转化。
百度CTO王海峰：我思考最多的还是跟人工智能相关的，人工智能包括技术方面和产业方面。技术方面，我们已经在做技术不断的提升，比如围绕深度学习。另一方面我们也在看深度学习本身还有哪些局限，朝哪些方向突破。因为深度学习需要耗费巨大的算力和巨大的数据，我们也关注小数据低能耗的技术和未来的突破方向。
产业角度，我认为最重要是人工智能技术与各行各业的深度融合。这个融合过程中又有很多技术问题要解决和突破。产业的大规模应用也会推动社会的进步。

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百度CTO王海峰
这是近期的，再往未来看，我们也关注未来方向。百度除了靠近业务的技术团队也有偏基础的研究院。研究院这几年成立了一些新的实验室，比如量子计算实验室、生物实验室、认知计算实验室以及安全实验室等等。从这些能看出我们关注的未来方向有哪些。
搜狗CEO王小川：大概的方向是健康和技术之间的结合，如果说到具体的点，是医疗诊断和AI之间的结合。原因是市场需求巨大，个性化健康的需求空间巨大。而且AI技术一定要用到行业中去，找到自己的落脚点。
这背后涉及到两个我比较关心的点，属于技术之外的东西。一是人的生命健康是复杂系统，这个复杂系统超越了原来数学、物理的这种简单规则。复杂性系统之间的规律怎么寻找？这对于生命理解非常有意思。

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搜狗CEO王小川
另外，在产业结构中，人性有一种反弹。 2016年（阿尔法狗）下围棋的时候，越是懂围棋的人，越相信这个机器干不过人。因为他有另外一种身份，你机器干过我，是对人生意义的一个挑战和威胁。
不管是对生命的尊重、对技术的深入思考，还是人性理解，我觉得医疗加上技术，尤其是诊断和AI化蛮有意思，未来应该会有些突破。这件事对人的生命、技术前沿和AI理解都有帮助。
清华大学教授沈向洋：我先讲过去十几年我在微软思考的几个大方向，再讲讲我个人的兴趣。
我自己认为有三个技术方向是微软必须要中长期做的。第一个就是像海峰总刚刚讲的人工智能，毫无疑问对今天的微软也是重中之重。我觉得微软要做可解释的人工智能。今天，深度学习发展很快，但始终在可解释性方面的进展比较缓慢，这是一个方向。
第二是量子计算，但是这个路途很遥远，大家走一些不同的技术路线。微软从很早以前就走一条所谓的突破量子计算的道路。做量子计算，大家都讲的很激动人心，量子比特出来，数量、质量和稳定性有很大的问题。真正量子计算机还有相当长的路要走。但长期来讲毕竟是今天计算机科学里最颠覆性的问题，大家都应该做这方面的问题。
第三个是我个人比较有兴趣的，是微软一直推了这么多年，最近有机会爆发的混合现实。大家都很期待苹果接下来的手机，到底AR是怎么样一个情况。很多人都期待到底5G上来之后有什么样的情况。我自己一直非常期待（混合现实）眼镜。
这三件事是我在微软的时候一直推动的。

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清华大学教授沈向洋
谈我的个人兴趣，这些年我特别喜欢，也非常希望做一些AI和神经科学之间的联系。我觉得大家口号喊得震天响，到底解决了什么问题？因为神经科学实际上还是非常早期的科学，没有那么多的数据，不能做那么多实验，到底可以干什么？
我在想，我们应该去想能不能解决掉一些真正的问题，比如说老年痴呆症、中年忧郁症、儿童自闭症，这些都是大脑出问题。
今天， AI在尝试学人脑，实际上AI有没有机会反过来真正帮助去解一些这样的问题？也许有机会。清华的学生也好，其他人也好，大家会一起做一些事情。
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