来源：中国经济网
随着A.I.在金融领域的快速融入 ， 信贷审批、反欺诈、合规管理、客户管理等金融业务场景中产生了大量运营自动化和智能化需求 。 A.I.认知智能技术不断发展 ， 认知决策与金融运营业务结合的趋势越发明显 。 如何将A.I.和IT及业务进行整体的融合 ， 在金融认知决策场景下落地并产生价值 ， 是产业从业者共同面临的一大挑战 。
2021年1月21号 ， 科大讯飞智能服务事业部举办“慧脑”产品发布会 ， 正式推出认知决策平台产品矩阵“金融慧脑” 。 这是一个专为金融认知场景打造的A.I.产品矩阵 ， 通过与金融行业的场景紧密融合 ， 将认知智能快速应用到金融场景中 。
——金融慧脑四大产品矩阵和三大模块——
“慧脑”产品生态包含技术层、产品层、场景层和解决方案四个层次 。 通过OCR、NLP、知识图谱和决策引擎等A.I.底层技术 ， 有效支撑“慧眼”、“慧文”、“慧思”和“慧策”四个产品矩阵 ， 实现金融数据从结构化到知识化、进而到系统化决策 。 基于产品矩阵 ， 支撑录入复核、授权审核、合规审计等场景化功能 ， 进而实现对公信贷、零售信贷、企业财务等解决方案的落地 ， 为企业降低成本和风险 ， 提升决策效能 。
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“慧脑”产品矩阵分为三大模块 ， 认知模块、决策模块和学习模块 。 金融行业数据进入认知模块 ， 通过图像识别和文本处理技术进行结构化和知识化 ， 成为可供决策引擎使用的数据 。 经过结构化和知识化处理的数据输入到决策模块 ， 通过规则、评分卡、模型及决策流的构建 ， 输出业务决策 ， 从而实现业务的认知决策功能 。 与此同时 ， 学习模块为“认知”和“决策”提供学习优化能力 ， 逐步提升整体应用效果 。
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认知模块：图像识别“慧眼”
在实际业务流程的前端 ， 通过认知模块中的图像识别模块“慧眼”解决大量影像数据的识别问题 ， 例如贷款合同、银行卡、申请表格、核销材料、营业执照、身份证等 。 “慧眼”通过通用识别、表格识别、票据识别和自定义模版四大功能引擎 ， 能有效覆盖所有的场景化需求 。
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认知模块：文本分析“慧文”
“慧眼”实现了影像数据的电子化和结构化 ， 处理后的数据通过认知模块的另一个重要组成模块“慧文”进行下一步的文本处理分析 。
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【场景|科大讯飞发布金融慧脑，打造金融认知决策平台】“慧文”金融文档语义处理可分为撰写、审阅和录入审核三个阶段 。 在核心功能发面 ， 文档信息纠错主要应用于撰写阶段 ， 多份文档之间的差异比对应用于审阅阶段 ， 关键信息的结构化提取和篇章整体提炼总结对应于录入审核阶段 。
决策模块“慧策”&学习模块“慧思”
基于认知模块 ， 实现金融场景数据的结构化和知识化 ， 进而作为决策模块的输入 ， 通过决策流和决策规则的构建 ， 为业务提供高效决策 。
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“慧策”以数据驱动与人工智能技术为背景 ， 针对企业核心业务自动化、智能化运营提升 ， 创造价值 。 讯飞“慧策”产品拥有多维度数据分析、极简操作和自适应挖掘三大块能力 。基于此 ， 认知模块和决策模块相互配合 ， 在企业实际业务中发挥认知决策的效能 。 与此同时在“慧眼”、“慧文”和“慧策”落地的过程中 ， “慧思”都在同步发挥着价值 。 一方面通过标准训练平台为“慧眼”、“慧文”提供训练优化能力 ， 提升各个场景的应用效果 ， 另一方面通过深度学习平台建模 ， 提供决策模型 ， 提升整体决策价值 。
——金融慧脑三项优势——
整体来说 ， 金融慧脑平台拥有三项优势：一是丰富的开箱即用能力；二是深入的行业场景沉淀；三是快速的业务定制能力 。
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在开箱即用方面 ， 科大讯飞积累了大量的行业规则、模型、文档和算法 ， 能够支持快速冷启动 ， 满足业务快速启动的诉求 。
在场景沉淀方面 ， 基于多年的金融落地积累 ， 科大讯飞沉淀了信贷审核、国际结算单业务、信用卡审核和反洗钱等解决方案 ， 能够为用户提供一站式的产品+解决方案+咨询能力 ， 创造实际业务价值 。分页标题#e#
关于业务定制能力 ， 由于金融领域行业的特殊性 ， 数据隐私性较高 ， 很多场景需要结合业务进行行业定制 ， 科大讯飞提供多样的快速定制引擎 ， 例如票据引擎、自定义模版、规则和模型双驱动的产品模块 ， 实现低成本行业深度融合创造价值 。
智能金融慧脑1.0的发布是科大讯飞在金融认知领域探索的开端 ， 通过逐步扩展和提升平台能力 ， 将构建更多的认知决策场景 ， 为金融行业的认知智能发展提供更多的助力 。

来源：(未知)

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标题：场景|科大讯飞发布金融慧脑，打造金融认知决策平台