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近日 ， 美国纽约西奈山卫生系统（Mount Sinai Health System）和斯坦福大学等主要医学机构经过研究发现 ， 苹果手表、Garmin 和 Fitbit 等可穿戴设备 ， 通过持续测量用户的心率、皮肤温度等生理特征 ， 可以提前数天 ， 在用户出现明显症状或者通过检测确诊感染病毒之前 ， 即可以预测出此人 COVID-19 是否呈阳性 。 因此专家称可穿戴设备在遏制大流行和其他传染病方面可以发挥重要作用 。

在纽约西奈山卫生系统开展的研究中发现 ， 佩戴苹果手表的用户可以通过监测心跳的细微变化 ， 利用心率变异性指标来衡量人体的免疫系统的工作情况 ， 进而判断此人是否感染冠状病毒 ， 并且可在身体出现明显感染症状或者通过检测确诊COVID-19 感染之前 7 天完成预测 。

而这一研究结果 ， 是通过在去年4 月 29 日至 9 月 29 日 ， 调查人员对佩戴苹果手表的近 300 名西奈山卫生系统工作者进行追踪研究得出的 。 而负责主持这一研究项目的西奈山伊坎医学院医学助理教授、《战士观察》研究的作者罗布?希尔滕（Rob Hirten）表示：\" 我们的研究目标是在病人感染时或者确诊之前就能使用工具识别出是否感染 。 ”

而据希尔滕表示 ， 发起这一新研究的原因是 ， 根据已有的研究表明心率变异性指标会随着体内炎症的发展而变化 ， 而 Covid新冠病毒感染恰好就是一种显著的炎症 ， 而这使得我们能够在确诊前提前预测感染情况 。

根据研究中的发现COVID-19新冠病毒感染确诊患者的心率变化较小 ， 也就是说 ， 与未感染人群相比 ， 确诊患者的心跳间的变化很小 。 而佩戴苹果手表等可穿戴设备 ， 可以长期并且实时的监控这一数据 。 这就意味着不需要用户任何的输入 ， 就能够识别出一些潜藏的无症状感染者 ， 从而帮助有效控制新冠病毒的再传播 。

而斯坦福大学的另一项研究 ， 则通过监测5000余名佩戴苹果手表或Garmin、Fitbit等制造商的运动追踪器的用户的静息心率 ， 来判断是否感染COVID-19新冠病毒 。 这项已经发表在2020 年 11 月《自然生物医学工程》杂志上的研究表明 ， 心率过度升高即是症状出现的标志 。

【苹果手表|苹果手表能提前数天预测 COVID-19 感染，小小可穿戴设备的大作用】而根据这一指标 ， 研究人员利用智能手表收集的参与研究的用户的数据 ， 在病人出现确切症状之前的 4~7 天 ， 就识别出了近三分之二的 COVID-19 病例 ， 并对识别出的 32 名新冠病毒检测呈阳性的患者数据进行了分析 。

这些研究都表明 ， 通过佩戴可穿戴设备 ， 并设施监控身体指数 ， 可以有效的弥补冠状病毒检测的一些缺陷 ， 毕竟无法做到每时每刻 ， 连续不断地一直进行病毒检测 。 但是佩戴如苹果手表这样的运动设备 ， 则可以做到全天 24 小时不停地测量 。 并且智能手表还可以做到实时返回数据 ， 帮助提前数天预测是否被COVID-19 新冠病毒感染 。 真正体现了小小穿戴设备的大作用 。
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来源：(科技也有料)

【】网址：/a/2021/0201/kd667709.html

标题：苹果手表|苹果手表能提前数天预测 COVID-19 感染，小小可穿戴设备的大作用