【芯观点】 “人脸识别第一案”扣响人工智能产业警钟,智能技术和信息安全( 二 )


而反观国内大众对人脸识别技术的隐私保护意识相对较薄弱 。
从大众层面看 , 任奎指出 , 这是由于长期历史发展不同而带来的 , 并且当前采集人脸数据的单位主要是手机厂商 , 金融公司以及政府单位 , 都具有较强的公信力和较高的技术水平 , 大家对这些单位的信任感较高 。
任奎认为 , 人脸识别技术对于社会的正面影响远大于负面影响 , 同时对于人脸识别的批评和抗议也说明了这一技术仍有很大的改进空间 。
从技术层面看 , 董晶认为 , 面向应用的技术研究最终是要解决实际问题 , 而不仅仅源于兴趣使然或者源于经验 。
董晶进一步解释道 , 人脸识别技术中也有些技术最初研究伊始受限于其研究的基础数据库与测试环境的部署 , 只能在特定的数据库和实验室环境下进行科学方法的验证 , 比如很多国家根本无法做到大规模的应用和测试 , 就使得许多现有的人脸识别技术在走向面对不同国情和需求场景的实际应用阶段缺乏相应的安全性分析的验证环境 。
显然 , 任何技术的推进都会受到大众对其不成熟性更多的担忧 , 问题总是与隐患裹挟着而来 。 对于国内外不同的人脸识别技术商用环境 , “人脸识别第一案”会对社会、民众造成哪些影响?
IEEE会员 , 香港中文大学信息工程系助理教授 , 人工智能领域专家周博磊对集微网表示 , 这是一个很好的开端 , 如何避免人工智能技术的滥用 , 是需要多方讨论的议题 。 规范人工智能的应用 , 是人工智能技术发展到一定阶段必须经过的步骤 。 民众 , 公司 , 政府 , 都需要一起参与进来规范和监督人工智能的应用范围 。
他强调 , 法律只是最低档次的约束 , 企业和政府部门还需要努力上升到道德层次来审核和约束人工智能的应用范围 。
任奎认为 , “人脸识别第一案”充分展现了大众对于人工智能场景下个人隐私意识的觉醒 , 人们开始了解到隐私这一概念的巨大价值 。
当前人工智能产业的问题与未来发展
不可否认的是 , 我们正享受着人工智能带来的便利 。 人工智能技术的被视为新一轮产业革命的使能技术 , 面对万物互联时代的到来 , “人脸识别第一案”不光是敲响在民众、政府机构头上的警钟 , 更是对我国庞大的人工智能产业的一次警示 。
据前瞻产业研究院数据显示 , 中国人脸识别市场规模约占全球市场15%左右 , 预计到2024年市场规模将超100亿元 。 人脸识别主要应用领域——金融和安防的需求广阔 , 我国有望成为全球最大人脸识别市场 。
据智慧芽联合罗思咨询发布的《2021人脸识别行业白皮书》内容显示 , 中国人脸识别相关技术发展相对成熟 , 市场潜力巨大 。 但技术尚存一定隐患 , 不同场景、光线、角度下识别结果的准确性、面对伪装攻击时的分辨能力、以及个人隐私的安全性都是目前有待解决的问题 。
对于人工智能产业的问题与未来发展 , 任奎提供了一些建议:第一 , 人工智能产业作为一个新兴产业目前亟待解决的是产业规范问题 , 如何使得技术能够用于造福大众而不是侵犯大众的权利需要得到相关法律法规的进一步地完善 。
第二 , 当今人工智能市场巨大 , 但是不能只着眼于人工智能应用 , 更要着眼于人工智能核心技术的迭代更新 , 只有不断提升性能 , 才能防止自己的产业被其他更好的技术所取代 。
第三 , 国内人工智能的底层技术仍然存在较大的缺陷 , 存在“头重脚轻”的问题 , 主要依赖于国外的开源技术 , 这一方面也需要基础学科研究进行一定突破 。
第四 , 人工智能技术与物联网的广泛应用也带来了攻击面的增加 , 像对抗样本 , 生成对抗网络的视音频伪造攻击等等 , 我们需要使用更新、更有效的防御手段去面对不断变化的攻击 。
最后 , 是对于大众的安全意识的普及 , 在享受便利的同时让大众对于基础的网络空间安全有一定的了解也是需要解决的问题之一 。
(校对/Carrie)