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原标题：量子AI：下一代计算机技术
当你看到量子人工智能（QuantumAI）这个词时，你会想到什么？是物理、人工智能，还是你在电影里听到的科幻名词？
事实上，量子人工智能是指两件事。 “量子”一词指的是一种相当新的计算系统，即“量子计算” ，目前人们还有很多工作要做，对其最终能力知之甚少，它仍处在第一代，只有一小部分这样的计算机在使用中；而“人工智能”则是当下的高频科技术语，也是两者之中更能被理解的。

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那么，量子人工智能到底是什么？量子人工智能其实是量子计算机在人工智能领域的应用。
你可能想知道它为什么如此重要。要理解这一“组合”的含义，你必须了解量子计算机和人工智能本身的基础知识。首先，让我们先看看什么是“量子计算机” ，以及是什么使它们优于我们目前日常使用的经典计算机。
量子计算机什么是量子计算机？它与我们今天使用的经典计算机有何不同？
首先，你需要了解经典计算机，然后了解它与量子计算机的差异，以及该差异如何适用于某些计算任务。经典计算机是我们今天使用的计算机，包括现在的智能手机也都是经典计算机。
那么，是什么使经典计算机成为“经典”？答案很简单，只有1和0 ，即今天的计算机使用二进制系统。二进制系统是计算机处理用户数据和指令的方式。当计算机CPU读取这些1和0的序列时，计算机会将特定的组合解释为命令或字母和数字。 CPU使用此信息来处理命令或指令并产生所需的结果，无论是向朋友发送电子邮件，还是在Facebook上更新你的近况，所有这些都是使用当今经典计算机中的二进制系统处理的。
二进制也被称为base-2系统。 base-2系统是一个数字系统，它使用两个数字（在本例中是1和0）来表示数字。在更复杂的系统中，如果需要更大的数字，则可以具有多个二进制数字。但是，在这些计算中，系统仍然只使用1和0 。这是经典计算机的基本原理和局限性。

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量子计算机中引入了base-3系统。经典计算机将1和0用于计算，量子计算机也使用这些。但是，在量子计算机中，不仅可以选择1或0位，还可以选择同时为1和0 ，从而产生第三种状态。
需要理解的概念是，量子计算机的处理能力比经典计算机有了极大的提高。例如，与经典计算机一次只能运行一个条件运算不同，量子计算机可以同时运行多个条件运算。
已经有一些证据证明量子计算是下一代的计算方法。这些证明大多是围绕着影响加密和安全性的高计算性算法。除此之外的一个证明是Bernstein-Vazirani算法，该算法用于查找锁在数字盒子中的密码。
人工智能什么是人工智能？似乎许多人想到的都是《终结者》的著名台词“I’llbeBack” 。人们一想到机器未来会自己思考，甚至在智力上超越了人类，就会觉得人工智能现在还不完全存在。事实是人工智能自1951年以来就存在了。
“人工智能”是一个非常笼统的术语，实际上包含围绕中心主题的几种不同类型或分类。一些专家将其分为三类：
1.ArtificialNarrowIntelligence(ANI)
2.ArtificialGeneralIntelligence(AGI)
3.ArtificialSuper-intelligence(ASI)
以上的每一个都包含一种或多种不同类型的人工智能。实际上，有4种不同类型的AI被广泛接受。包括：
1.反应型（Reactive）
2.受限记忆（LimitedMemory）
3.心理理论（TheoryofMind）
4.自我意识（SelfAware）

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反应型AI是不保存任何内存的AI 。它无法使用数据并基于数据变量进行决策。这也是为什么将这种类型称为Reactive ，因为它仅限于对输入作出反应，而其输出仅限于这些变量的边界。这种类型的一个典型例子是IBM的深蓝国际象棋超级计算机。
第二种是受限记忆AI 。在这种类型的AI中，系统能够从先前学习的信息（例如存储的数据或事件）中获取和构建知识。这些先验事件被用来预测将要发生的事情。它还可以将其决策添加到过去的经验收集中。这类人工智能可以利用这些信息来分析它遇到的新事件，并根据这些数据做出明智的决策。
这一类型AI最好的应用案例就是自动驾驶汽车系统。自治系统对预编程知识的记忆有限。它将这些知识与可观察到的数据结合起来，根据道路规则决定如何驾驶。它能够根据所使用的数据及其知识的组合来检测驾驶模式并更改其功能。但是，这些系统不能从其所做的决策中汲取经验，因为它的功能变化很小，并且没有记录在内存中。