量子AI:下一代计算机技术量子计算机人工智能量子人工智能( 二 )
这就引出了AI的心智理论(TheoryofMind) 。 我们所说的能够独立思考的AI就是指的这种类型 。 在此理论中 , 系统能够根据输入和已知的知识数据库做出决策 。 除此之外 , 它还可以产生人类的情感 , 甚至在一定程度上表达出来 。 它也可以根据所采取的行动的结果汲取经验 , 从而随着时间的推移增加其知识储备 。 这种类型的人工智能也有能力根据自己的经验进化和适应环境的变化 , 从原始数据输入衍生出的原始编程中改变自己的行为 。
这将是除了人类大脑之外最好的智能 , 只是它的完成速度可能比人脑从诞生到发育完成所花费的时间更快 。 一个简单明了的例子是汉森机器人公司(HansonRobotics)的索菲亚人工智能机器人(SOPHIAAI) 。 另一个实例是奥克兰生物工程研究所动画技术实验室的BabyX 。 这个团队创造了一个虚拟的动画婴儿 , 它通过观察环境进行学习 , 并通过一系列传感器和深层神经网络做出类似于人类儿童的反应 。 看上去这种类型AI的发展还前路漫漫 , 但并非遥不可及 。
最终的AI类型是自我意识 。 通过名称你可能已经猜到了它的含义 。 在这种类型的AI中 , 系统完全能意识到自己的存在 , 并且能够像人类一样进行情感活动 。 尽管这种类型的实现现在看来还遥遥无期 , 但这是大多数电影中倾向的方向 。 一个经典的例子是《终结者》系列 。
现在我们知道了不同类型的AI及其工作原理 , 这与QuantumAI又有什么关系呢?
量子人工智能量子和AI会在哪里相遇?要回答这个问题 , 我们需要退后一步 , 了解当今AI的现状 。
不管你是否知情 , 今天你所做的几乎每件事都有人工智能的痕迹 。 人工智能几乎可以应用于任何领域或行业 , 而你今天看到的人工智能最大的地方之一就是零售行业 。
你有没有发现像Amazon、Google、Netflix、Walmart等大公司似乎总是知道你在找什么?当你登录到主页时 , 他们总是那么及时地推荐你需要的商品 。 你在YouTube上看到的那些广告看起来眼熟吗?大部分都是通过AI完成的 。 无需深入研究这些公司是如何跟踪和收集我们的信息 , 这些信息现在确实被用于机器学习 。 收集的数据通过算法运行以便AI学习和提取数据中的模式 。 对于网店来说 , 这是一种“投其所好” , 你一直在看什么 , 你过去买了什么 , 推到出来 , 就能知道你今天想买什么 。 
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但是 , 这并不是人工智能的唯一用途 。 在医学领域 , 我们也可以看到许多可用方面 。 举个例子 , 进行医学诊断;医生会问你一些问题 , 安排实验室检查 , 然后等待结果来确认病情 。 他们可能会查阅相关专业书籍 , 或将你的病例送到专家那里 , 最终提出治疗方案 。 这种方法的主要问题是 , 耗时太久 , 可能需要几个星期甚至更长 。 有时 , 每一分钟都是提供正确治疗和挽救生命的关键 。 那么人工智能如何在这方面提供帮助呢?
可以用数百万个医疗案例进行AI训练 , 并确定哪种方法最适合哪些人 。 借助AI , 我们可以获取所有人的人口统计信息 , 症状 , 实验室测试结果 , 并借助机器学习或深度神经网络方法处理所有信息 , 这样不仅可以很快得出诊断结果 , 还可以制定治疗方案 。 在未来 , 有人预测 , 我们将会出现医护人员减少的情况 , 这时人工智能可能将挽救许多生命 。
人工智能可以分解为几种方法:
机器学习(MachineLearning)自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)专家系统(Expertsystems)视觉(Vision)言语(Speech)规划(Planning)机器人技术(Robotics)每一种方法都在日常生活中使用 , 也有各自的优势和局限性 。 量子计算为AI方法增加了极端计算能力的可能性 , 并且可能性几乎是无穷无尽的 。
【量子AI:下一代计算机技术量子计算机人工智能量子人工智能】随着未来的发展 , 我们将看到更多的人工智能由量子计算机驱动 , 新的更强大的算法正在开发中 。 未来即将到来 , 人工智能和量子计算将成为其中必不可少的部分 。 关键是 , 我们是否已经准备好迎接“机器超越人类局限拥有自我意识”那一天的到来?
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