未来出行,我们的命在算法手中,无人驾驶离我们到底有多远?( 二 )


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四.自动驾驶蒙眼狂奔
这里要先说一下国内国外对于自动驾驶的技术分级 。 目前 , 国外和国内对于自动驾驶技术都分成了L0-L5共6个级别 , 数值越高代表自动驾驶程度越深 。 比如L0级别包含主动刹车、盲点监测、车道偏离预警等常见功能 , L5则代表全场景全自动驾驶 。
特斯拉目前在哪一级?其官网对于自家Autopilot自动驾驶系统给出的定义是这样的:Autopilot是一种先进的驾驶辅助系统 , 并得到了美国国家公路交通安全管理局的认可 。

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国内的分级一定程度上借鉴了国外 。 其中 , L4级被定义为高度自动驾驶 , 全程不需要驾驶员 , 但有车速等限制条件 。
2020年10月 , 宣称达到L4级别的百度自动驾驶出租车服务ApolloGO在北京开放 。 自动驾驶领域投资人评价:“当真正去掉安全员、去掉远程控制 , 才是真正的无人驾驶 , 百度现在只能叫智能驾驶 , 还达不到L4级别 。 ”

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同样宣称已实现L4级自动驾驶技术的还有滴滴 。 2020年年6月 , 滴滴在上海向公众开放Robotaxi , 还在****做了直播 。 起步时 , 这台造价上百万的自动驾驶出租车就遇上了麻烦 , 在央视主持人问及“车辆在什么情况下需要被接管”时 , 这辆车出现车道偏离 , 安全员紧急接管方向盘 。

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总结:
2020年 , 有文章通过介绍“滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务” , 抛出问题“自动驾驶未来是否会普及” , 引用研究报告“中国未来可能成为全球最大的自动驾驶市场 , 至2030年自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元 。 而从车辆的角度来讲 , 2030年中国大概有800万辆车是自动驾驶 , 到2040年这个数量会达到1300多万辆” 。

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同时提到“自动驾驶汽车对于车险是巨大的挑战” , 车险如何承保、责任如何界定等难题亟待解决 , 保险市场业务生态可能就此改变 。
客观地说 , 现在制约无人驾驶落地的原因至少还有以下几方面:技术与成本;路况与路线之争(路况识别or车路协同);社会伦理(包括保险) 。
10年 , 最多15年 , 到2035年 , 无人驾驶应该能够进入千家万户 。

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