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优质内容|数据挖掘实验报告-关联规则挖掘[优质内容]


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1、数据挖掘实验报告(二)关联规则挖掘姓名:李圣杰班级:计算机1304学号:1311610602一、实验目的1. 1. 掌握关联规则挖掘的Apriori算法;2. 将Apriori算法用具体的编程语言实现 。
二、实验设备PC一台 , dev-c+5.11三、实验内容根据下列的Apriori算法进行编程:四、实验步骤1.编制程序 。
2.调试程序 。
可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序 , 得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3 , 得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3 。
代码图表b#include #include#define D 4 /事务的个数#define MinSupCo 。

2、unt 2 /最小事务支持度数void main()char a45=A,C,D,B,C,E,A,B,C,E,B,E;
char b20,d100,t,b210010,b2110010;
int i,j,k,x=0,flag=1,c20=0,x1=0,i1=0,j1,counter=0,c1100=0,flag1=1,j2,u=0,c2100=0,n20,v=1;
int count100,temp;
for(i=0;
i=MinSupCount)dx1=bk;
countx1=ck;
x1+;
/对选出的项集中的元素进行排序for(i=0;
idj+1)t=dj;
dj=dj+1;
dj+1=t;
temp=cou 。

【优质内容|数据挖掘实验报告-关联规则挖掘[优质内容]】3、ntj;
countj=countj+1;
countj+1=temp;
/打印出L1 printf(L1 elements are:n);
for(i=0;
iaik+1)t=aik;
aik=aik+1;
aik+1=t;
/把L1中的每一个元素都放在b2i0中j1=x1;
for(i=0;
i=MinSupCount)if(v=1)printf(L%d elements are:n,k);
v=0;
printf();
for(j=0;
jk;
j+) /输出每种组合k 个元素b2j1j=b21ij;
printf(%c,b2j1j);
j1+;
printf(b);
printf( = %d n,c2i);
temp+;
b2j10=0;
五、结果截图 。


    来源:(未知)

    【学习资料】网址:/a/2021/0318/0021715379.html

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