(6）对地质灾害栅格进行重分类将地质灾害的类别分为4类,并对其进行重分类重新赋值 。
对地质灾害危险性大区打分为1分；地质灾害危险性中区为2分;
地质灾害危险性小区为 。

13、3分；无地质灾害区为4分 。
河流水体重分类 地质灾害重分类2 。
3 。
2单因子要素的叠加确定权重：单因子评价要素【高程因子、坡度因子、坡向因子、地形起伏度因子、河流水体因子、地质灾害因子】利用专家打分法获得6个要素的重要性权重W=0.15 ，0.21 ，0 。
05, 0 。
13 ，0.18, 0 。
28操作步骤:打开工具箱系统工具-Spatial_analyst_tools-栅格计算器 。
3、 结果本实验是对建设用地进行适宜性评价.对于做建设用地适宜性评价 ， 首先是对需要叠加的单因子进行确权,对单个因子进行适宜性评价 ， 统一分为4级 ， 然后对各单因子评价要素进行叠加运算 。
最后 ， 对综合评价数据进行重新分类定级.通过 。

14、对各因子的叠加分析 ， 最终得到用地适宜性评价图 ， 并对各类用地类型进行数据统计.表 用地适宜性评价因子及权重评价因子权重高程0.15坡度0.21坡向0 。
05地形起伏度0.13河流水体0 。
18地质灾害0 。
28将过程和最终成果中得到的用地评价图 ， 在布局视图中添加图例、指北针、比例尺等 ， 并在属性表中 ， 统计各用地的面积 ， 出图设置分辨率 。
4、 结论4.1建设用地选择的比较通过对以上建设用地适宜性的综合实验 ， 得到了建设用地适宜性评价图 ， 将此图与该项目的规划图相比较,可以看出,对于用地选择上,GIS得出的结论对于规划设计有很强的指导意义.4 。
2GIS技术现在GIS技术已经广泛运用于城市规划领域 ， 但基本停留在初级 。

15、地形分析基础上.而城乡规划作为一个复杂性学科 ， 其本身的数据具有难以统计不好量化的特点 。
现在也有一些学者或者实际项目在GIS上做了一些探索 ， 随着大数据时代的到来 ， GIS其本身强大的数据管理能力 ， 将发挥更大的功效 。
与现在流行的制图软件CAD相比,GIS更加全面：1、CAD不能建立完整地理坐标系统和完成地理坐标投影变换；2、CAD处理多为规则图形 ， 而GIS多为非几何图形；3、CAD图形功能强而属性处理能力弱 ， 而GIS图形与属性的操作比较频繁 ， 且专业化特征比较强；4、GIS的数据量比CAD大得多 ， 数据结构、数据类型复杂 ， 数据之间联系紧密；5、CAD不具备地理意义上的查询和分析能力GIS在城乡规划里的运 。

16、用本身也存在一定的局限性,GIS的内容仍然停留在数据基础和空间问题上,城乡规划作为一个复杂性学科,本身是很难量化和通过空间表现来展示的 。
而城乡规划人士在这上面往往将自己设定为一个理性人 ， 解读过程中存在一定的见解偏见 。
因此 ， 在工具理性的时代,规划师要转变思维 ， GIS等工具能够提供判断的依据,但还有很多情况需要探索 ， 也学这就是规划学科存在的必要性吧 。
五、讨论5.1建设用地评价方法近几年,国内学者也进行了许多关于城市建设用地评价的理论方法研究和实践,如中山大学王海鹰等利用德尔菲法确定城市建设用地生态适宜性的影响因素,采用层次分析法计算相关影响因子权重 ， 建立评价模型体系. 南京大学宗跃光 教授等把评价 。

17、要素分为生态潜力和生态限制两大类 ， 提出了加权的潜力 ， 限制性分析方法等.我认为在城市用地适宜性评价中 ， 评价指标的选取和标准化、权重的确定以及如何利用GIS技术辅助决策始终是评价方法研究的关键 。
由于城市是一个复杂的综合生态系统 ， 在进行城市建设用地评价时 ， 所涉及的影响因素很多 ， 很难在研究中全部分析.根据对城市建设所起的作用不同 ， 宜将影响因子归为三大类,即社会经济因子、自然因子和生态安全因子 。
但这些因子的指标合理量化需要进行相关探索 。
5 。
2本次实验使用的方法与结果的不足由于数据获取途径的限制以及时间的关系 ， 本次实验对于建设用地适宜性评价的分析还处于相当初级的阶段 ， 对自然因子的选择不全面 ， 对经济因子以及生态安全因子基本没有涉及到.5 。
3本次GIS课程实习的感悟虽然本科时候也接触到一些GIS的相关知识 ， 但还处于一个未入门的状态.通过这学期的地理信息系统课程的学习 ， 温习巩固并加深了对GIS理论与实际运用的理解 。
而且通过撰写本次实验报告 ， 自己独立完成了ARC GIS的实际操作 ， 对所涉及的相关工具有了更加深入的了解 。

来源：(未知)

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标题：最新|(最新整理)用地适宜性评价( 三 )