7、略,数据分为两个种类：,衡量结果的数据,衡量与结果有关的因素的数据,运用数据去衡量结果 。
掌握这一类型的数据是问题解决过程的开始 ， 它有助于我们了解现实中 面临的细微问题 。
例如我们了解到我们的市场份额是5% ， 这个数字只是一个经营结果 ， 但是不 能解释为什么我们会得到这个结果 ， 因此我们需要找到能够解释这个结果的数据并加以分析 。
,运用数据去分析特定结果的决定因素 。
我们需要用数据分析我们以及竞争者在市场上采用不同 的战略可能对结果造成的影响 。
例如 ， 如果我们发现某一市场上我们的份额减少 ， 就可以开始 寻找决定因素：我们是否提高了价格？我们的竞争者是不是推出了新产品？我们最近有没有使 用什么营销手段？这些问题都 。

8、能通过这个过程得到解答 。
,前景评估,18,在收集到有关市场的数据之后 ， 我们需要从中分析出导致不同市场结果的各种决定因素,示例一：当你的市场份额下降的时候 ， 可以通过研究数据来分析可能的原因,前景评估,19,在了解结果数据之后 ， 我们还需要依据不同的数据对不同的现实情况采取不同的应对措施,示例二：依据购买率的不同来制定不同的促销战略,前景评估,20,运用数据分析的方法 ， 我们可以设想出各种可能发生的情况 ， 为品牌制定出相应的因果模型,市场渗透率,品牌忠诚度,前景评估,21,前景评估的数据主要有三个来源 ， 小组调查数据 ， 商店层次的数据以及其它数据资源,小组调查数据,商店层次的数据,其它数据资源,前景评估,2 。

9、2,收集和分析前景评估的数据一共包含六个步骤,现有战略,确定问题,发展假设,收集数据,检验假设,形成结论,现有战略 -了解品牌的现有战略是什么 。
有助于帮助企业发现不适合采用的营销方式 ， 并找到适合企业 自身发展的战略 。
,设计问题 -了解当前需要解释的问题 。
也就是了解当前的经营状况是怎样的：销售量是否下降？市场份额是否 下降？品牌的忠实购买者有没有发生消极的转变？等等 。
,发展假设 -根据前一步骤搜集的数据来假设什么是导致结果的原因 。
为了发现更多的机会 ， 我们需要用超过 一种的方法来测试我们的假设 。
,收集数据 -这些数据是我们测试假设的工具 ， 能够为假设提供有效的支持 。
在收集数据的过程中 ， 我们需要 将重 。

10、点放在寻找导致经营结果的原因上去 。
,检验假设 -通过检验来分析数据能够帮助我们证明或者推翻假设 。
在检验过程中 ， 我们需要不断的提出问题直 到没有问题再出现 。
,前景评估,23,收集和分析前景评估数据的五种主要的分析方式,对照分析,重要度与竞争性 分析,高端/低端分析 将最好和最坏的事例进行比较 ， 看出不同变量之间的共同点,趋势分析 通过对过去状况的研究来检验假设并通过这些时期的对比来预测未来,回归分析 比较两个或多个变量之间的相似之处 ， 从而找出被检验的变量之间的关系,将不同的变量在基本组与试验组中进行比较 ， 看看是否有外部因素影响经营过程,（三级 ， 四级和五级打分）将分级打分与高中低端市场结合起来进行分析 ， 测试假设的可能性,前景评估,24,要进行完整客观的前景评估 ， 我们还需要借助五种主要的方式和手段,前景评估,营销知识 的创新,得到公司 领导的支持,从公司内 部最了解客 户的人那里 获得最原始 的建议,组织直接 进行管理 工作的人 进行讨论,从本行业的专家 那里获得指导和 建议,前景评估 。

来源：(未知)

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标题：整合营销|整合营销框架简介ppt( 二 )