总体也可按照多种标准的组合 分层 （群）， 例如 ， 在研究自杀问题时 ， 考虑到婚姻与性别都可能对自杀有影响 ， 可将研究对象 分为未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四个组 ， 然后从各群非随机地抽样 。
定额抽样 是通常使用的非概率抽样方法 ， 样本除所选标识外无法 。

7、保证代表性 。
立意抽样又称判断抽样 ， 研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的 抽样方法 。
当研究者对自己的研究领域十分熟悉 ， 对研究总体比较了解时采用这种抽样方法 ，可获代表性较高的样本 。
这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况 ， 以及在总体边界 无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用 。
滚雪球抽样以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象 ， 然后依靠他们提供认识的合格的 调查对象 ， 再由这些人提供第三批调查对象 ， 依次类推 ， 样本如同滚雪球般由小变大 。
滚 雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况 。
这种抽样中有些分子最后仍无法找 到 ， 有些分子被提供者漏而不提 ， 两者都可能 。

8、造成误差 。
空间抽样：对非静止的、暂时性的空间相邻的群体的抽样方法 。
例如 ， 游行与集会没有确定 的总体 ， 参加者从一地到另一地 ， 一些人离去又有一些人进来 ， 但这些事件是在一定范围内进 行的 。
对这样的总体在同一时间内抽样十分重要 ， 以便样本组成不会经历时间上的太大变化 。
具体作法是 : 若干调查员间隔均匀的距离 , 从某一方向开始 ， 访问离他最近的人 ， 然后每隔一定 步数抽取一人为调查对象 。
（ 11 ）数据分析1. 变量可分为四个层次：（1）定类尺度又称类别尺度 ， 按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组 。
（只能测度事物 之间的类别差 ， 其他差别无法得知）例：按照性别将人口分为男、女两类 ， 按肤色分为白种人、 黄 。

9、种人、棕种人、黑种人四类 ， 按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类 。
（2） 定序尺度又称顺序尺度 ， 是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度 。
它不仅可以测度类别差 ， 还可以测度次序差 。
（不能测量类别之间的准确差值 ， 只能比较大小 ， 不能进行加、减、乘、除数学运算）例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类 。
满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类 。
（3）定距尺度又称间隔尺度 ， 是对事物类别或次序之间距离的测度 。
该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度 。
例：30C和20C之间相差10C, -30C和-20C之间也是相差10C 。
再比如 ， 1等星比2等星亮1 。

10、0倍 ， 0等星比1等星亮10倍 ， -1等星又比0等星亮10倍 。
定距数据可以进行加、减运算 ， 不能进行乘、除运算 。
其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“ 0”是作为比较的标准 ， 不表示没有） 。
（4）定比尺度又称比率尺度 ， 由于定比尺度有绝对零点（定比尺度中的“ 0”表示没有 ， 或者 是理论上的极限） 。
因此 ， 不仅可以进行加减运算 ， 还可以进行乘除运算 。
例如 ， 绝对温度 300K（27C）时理想气体的体积 273K（0C）时的1.1倍 ， 温度比也是 1.1倍 ， 则绝对温度和体积 都是定比尺度 。
一般来说 ， 定比尺度的数据不可能取负值 。
一般也不会取零值 ， 因为要么就是不存在了 ， 要么就是极限情况 。
如 ， 绝对零度只能无限接 。

11、近 ， 不可能完全达到 。
如果一个物体 的体积为零 ， 那么它要么不存在 ， 要么是数学中的抽象概念 ， 比如 ， 几何中的点、线、面的体 积都为零 。
而一个人的年龄为0时呢？作为社会学意义上的人 ， 可以认为它是极限(开始)；作为生物学上的人 ， 则是定距尺度的 。
其中 ， (3)定距变量和(4)定比变量合称连续变量 。
2.根据自变量和因变量的类型选择不同的分析方法:自变量因变量选用方法定类定类卡方检验疋类连续方差分析连续疋类逻辑回归连续连续线性回归(考察 BETA的显著性 ， F值的显著性 ， 方差)如果有多个自变量 ， 把其中的定类型的转化为虚拟变量 ， 和连续变量一道做多元回归 。
(12)启示本研究的结论对我们的工作实践有重大启示：为了得到让 。

12、我们满意的“因变量” ， 我们必须提 高/降低“自变量” 。

来源：(未知)

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标题：商业|商业研究方法( 二 )